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[MÚSICA]
[MÚSICA] Previsão de vendas.
Antes da realização de modelos de previsão de
vendas pode-se utilizar as ferramentas de Business Intelligence, BI,
para o entendimento das vendas da empresa por região, por ano e por produto.
Por meio do BI podem ser detectadas sazonalidades,
tendências e comportamento do padrão do consumidor.
As ferramentas de BI geram gráficos,
dashboards e relatórios de acordo com a necessidade do usuário.
Os gráficos gerados fornecem uma visão do comportamento passado das
vendas e são importantes insumos para previsão do futuro.
[MÚSICA] [MÚSICA] Técnicas de projeção.
As técnicas de projeção tem o objetivo de projetar uma variável de
interesse função de várias variáveis auxiliares.
Com as tecnologias de Big Data,
as projeções podem ser feitas com dados estruturados e não estruturados.
Pode-se projetar a quantidade vendida de produto função da hora do dia, do mês,
da temperatura, do perfil do cliente, dentre outras variáveis.
Antes da elaboração dos modelos de projeção,
deve-se verificar se existem dados fora do padrão.
Esses dados são denominados outlier.
Neste bloco comentamos a importância da previsão; previsão de venda,
previsão de estoque, previsão de faturamento,
que podem ser feitas com base nas técnicas de Big Data.
Agora as observações fora do padrão, os outliers, são pontos que tem que
ser detectados, porque se você tiver uma observação fora do controle e não
perceber, seu modelo pode estar completamente inadequado.
[MÚSICA] [MÚSICA] Exemplo de detecção de outlier.
Imagine diretor que recebe pedido de compra fora do padrão.
A empresa vende enciclopédias.
[MÚSICA] O diretor starta a produção,
árvores são cortadas, caminhões e navios são contratados,
as enciclopédias são elaboradas e na hora de fazer a entrega nota-se
que todos os pedidos vieram apenas de endereço eletrônico.
[MÚSICA] Na verdade, não seria pedido de compra.
O que temos na situação?
Bebê com o tablet mãos dando ordem de compra, ordem de compra,
ordem de compra, ordem de compras.
Nesse caso é outlier, uma venda fora do padrão.
Antes de diretor startar a produção tem que ser feita uma análise de dados,
entender porque será que foram solicitadas tantas compra deste endereço.
Na verdade é outlier, uma observação fora do padrão,
que na verdade é erro de produção e isso não deveria ter acontecido.
Neste bloco estudamos previsão de venda, previsão de faturamento,
previsão de compras.
Previsão é muito importante para o controle de uma empresa,
mas antes de elaborar modelo de previsão deve-se verificar se existe outlier.
[MÚSICA]
Alessandra MontiniProfessora Doutora
