La visión por computadora es uno de los campos más emocionantes en Machine Learning y AI. Tiene aplicaciones en muchas industrias, como automóviles autónomos, robótica, realidad aumentada, detección de rostros en agencias de aplicación de la ley. En este curso para principiantes, comprenderá la visión por computadora y aprenderá sobre sus diversas aplicaciones en muchas industrias.
Este curso forma parte de Certificado profesional de Bases de Inteligencia Artificial para Todos
ofrecido por

Acerca de este Curso
ofrecido por

IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Programa - Qué aprenderás en este curso
Introducción a la Visión Artificial
Este breve módulo le presentará el campo de la visión artificial. Cubriremos las expectativas del curso y destacaremos cómo la visión artificial está teniendo un impacto en varias industrias. También se le presentarán las herramientas utilizadas en la visión artificial.
Clasificación de Imagen con IBM Watson
En este módulo, comenzamos presentando el tema de la clasificación de imágenes. Luego hablaremos de Watson Visual Recognition, un servicio líder en la industria proporcionado por IBM que se utiliza para la clasificación de imágenes. Finalmente, creará su propia instancia de Watson Visual Recognition y la usará para cargar imágenes y realizar la clasificación de imágenes. ¡Empecemos!
Clasificadores Personalizados con Reconocimiento Visual de Watson
Este módulo profundiza en los clasificadores de imágenes de IBM Watson. Aprenderá a crear un clasificador personalizado en su instancia de reconocimiento visual y entrenará y probará su clasificador personalizado para clasificar imágenes de perros en diferentes razas.
Procesamiento de Imágenes con IBM Watson y Python
Esta semana, aprenderá sobre el procesamiento de imágenes y la detección de rostros. Luego usará Python y la API de Watson Visual Recognition para realizar la clasificación de imágenes.
Detección de Rostros y Procesamiento de Imágenes con OpenCV y Python
Esta semana, aprenderá a usar los clasificadores Haar Cascade para detectar ojos y caras en las imágenes. Luego, realizará una variedad de laboratorios prácticos que le enseñarán cómo realizar el reconocimiento de matrículas utilizando el OCR de Tesseract, la cuantización del color, la compresión de imágenes y el procesamiento de imágenes. Al completar estos laboratorios, también aprenderá cómo usar el paquete OpenCV en Python.
Proyecto: Creación de una Aplicación de Visión Artificial Basada en Web
En la última semana de este curso, creará una aplicación de visión artificial que implementará en la web. Para el proyecto, creará un clasificador personalizado, lo entrenará y lo conectará a su aplicación. Luego, implementará su aplicación en la nube para que sea accesible a cualquier persona en todo el mundo.
Acerca de Certificado profesional de Bases de Inteligencia Artificial para Todos
La Inteligencia Artificial (IA) ya no es ciencia ficción. Está impregnando rápidamente todas las industrias y tiene un impacto profundo en prácticamente todos los aspectos de nuestra existencia. Ya sea que sea un ejecutivo, un líder, un profesional de la industria, un investigador o un estudiante - comprender lo que es la IA, su impacto y potencial transformador para su organización y nuestra sociedad es de suma importancia.

Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
What will I be able to do after completing this course?
Are there any software or hardware pre-requistes for this course?
Are there any pre-requisties or prior experience necssary for this course?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.