Acerca de este Curso

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 15 horas para completar
Español (Spanish)
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IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Introducción a la Visión Artificial

1 hora para completar
5 videos (Total 19 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
Introducción a la Visión Artificial4m
Aplicaciones de la Visión Artificial3m
Investigaciones Recientes en Visión Artificial4m
Lluvia de Ideas Sobre sus Propias Aplicaciones3m
3 lecturas
Introducción10m
Bienvenido2m
Artículos10m
2 ejercicios de práctica
Evaluación de Práctica8m
Calificado - (10%) Descripción General de la Visión Artificial y sus Aplicaciones20m
1 hora para completar

Clasificación de Imagen con IBM Watson

1 hora para completar
6 videos (Total 24 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
6 videos
Watson Visual Recognition en Acción2m
Primeros Pasos en Watson Visual Recognition2m
Clasificación con Watson Visual Recognition2m
Trabajando con Clasificadores Personalizados5m
Clasificadores de Imagen Personalizados con IBM Watson4m
1 lectura
Laboratorio: Clasificación de Imágenes con IBM Watson30m
2 ejercicios de práctica
Evaluación de Práctica8m
Calificado - (10%) Clasificadores con IBM Watson VR - Parte 120m
1 hora para completar

Clasificadores Personalizados con Reconocimiento Visual de Watson

1 hora para completar
3 videos (Total 8 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
3 videos
Clasificación con Ejemplos Negativos2m
Re-entrenar un Modelo de Reconocimiento Visual con Imágenes Negativas2m
2 lecturas
Casos prácticos de la industria con clasificadores de imagen personalizados10m
LAB: Probar y Entrenar un Clasificador Personalizado30m
1 ejercicio de práctica
Calificado - (10%) Clasificadores con IBM Watson VR - Parte 225m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Procesamiento de Imágenes con IBM Watson y Python

4 horas para completar
4 videos (Total 23 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
4 videos
Utilización de Watson Visual Recognition10m
Applicaciones de Watson Visual Recognition6m
Usando la API de Watson VR con Python4m
3 lecturas
Recordatorio Importante: Finalización de Laboratorios2m
Instrucciones para Obtener su Clave API2m
Artículos10m
2 ejercicios de práctica
Evaluación de Práctica20m
Calificado: (20%) Procesamiento de Imágenes con IBM Watson40m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Detección de Rostros y Procesamiento de Imágenes con OpenCV y Python

4 horas para completar
3 videos (Total 22 minutos), 2 lecturas, 5 cuestionarios
3 videos
Detección de Rostros con Filtros Cascade9m
Detección de Ojos con Filtros Cascade6m
2 lecturas
[Recordatorio importante]: Finalización de Laboratorios2m
Instrucciones para obtener su clave API2m
2 ejercicios de práctica
Evaluación de práctica20m
Calificado - (20%) Detección de Rostros y Procesamiento de Imágenes con OpenCV40m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Proyecto: Creación de una Aplicación de Visión Artificial Basada en Web

3 horas para completar
2 lecturas
2 lecturas
Proyecto: Cómo implementar su Clasificador de VR10m
Instrucciones para obtener su clave API2m
1 ejercicio de práctica
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Acerca de Programa especializado: Bases de Inteligencia Artificial para Todos

Bases de Inteligencia Artificial para Todos

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.