Acerca de este Curso

Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante

Conocimientos de programación de nivel básico a medio y, deseablemente, de lenguaje Python y del entorno de Jupyter Notebooks del entorno Anaconda.

Aprox. 13 horas para completar
Español (Spanish)

Qué aprenderás

  • Entender los rudimentos básicos del Procesamiento de Lenguaje Natural

  • Generar clasificaciones de texto en forma automática

  • Evaluar el sentimiento de un texto en forma automática

  • Extraer información de un texto en forma automática

Habilidades que obtendrás

encadenamiento de tareasprocesamiento de lenguaje naturalextracción de informaciónclasificación de textoanálisis de sentimiento
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Nivel principiante

Conocimientos de programación de nivel básico a medio y, deseablemente, de lenguaje Python y del entorno de Jupyter Notebooks del entorno Anaconda.

Aprox. 13 horas para completar
Español (Spanish)

ofrecido por

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Universidad Austral

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

¿Qué es el Procesamiento de Lenguaje Natural?

3 horas para completar
6 videos (Total 33 minutos), 6 lecturas, 3 cuestionarios
6 videos
Introducción al curso1m
Etapas de NLP - Parte 17m
Etapas de NLP - Parte 211m
¿Cuáles son los problemas abordados por NLP?7m
Conclusiones del módulo4m
6 lecturas
Bienvenidos a la Universidad Austral1m
Dinámica del curso10m
Glosario10m
Nociones básicas del NLP10m
Principales etapas de NLP10m
Material complementario10m
3 ejercicios de práctica
Test de la lección10m
Test de la lección10m
Evaluación del módulo40m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Detalle de las etapas del procesamiento del lenguaje natural

3 horas para completar
4 videos (Total 21 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
4 videos
Características del clasificador de textos8m
Tipos de clasificación de textos5m
Conclusiones del módulo3m
4 lecturas
Revisión exhaustiva de las etapas de NLP20m
¿En qué consiste la clasificación de textos?10m
Abordaje de la clasificación de Texto15m
Material complementario10m
3 ejercicios de práctica
Test de la lección15m
Test de la lección15m
Evaluación del módulo40m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Evaluar el sentimiento de un texto en forma automática

2 horas para completar
4 videos (Total 13 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
4 videos
La profundidad del análisis1m
Evolución del sentimiento en el tiempo5m
Conclusión del módulo 3m
4 lecturas
¿Cómo se puede abordar el análisis de sentimiento?10m
Detectar el sentimiento a evaluar y selección de técnica a utilizar10m
¿Cómo evaluar la evolución del sentimiento en el tiempo y predecir una tendencia?10m
Material complementario10m
3 ejercicios de práctica
Test de la lección15m
Test de la lección15m
Evaluación del módulo30m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Encadenamiento de tareas y control de trabajo

3 horas para completar
4 videos (Total 22 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
4 videos
Encadenar tareas - Parte 25m
Administración de grandes volúmenes de datos6m
Conclusiones del módulo2m
4 lecturas
Definición de tarea10m
¿En qué consiste el encadenamiento de tareas en NLP?10m
¿Cómo administrar grandes volúmenes de datos?15m
Material complementario10m
3 ejercicios de práctica
Test de la lección15m
Test de la lección15m
Evaluación del módulo30m

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.