Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

35%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

27%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 6 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

BioinformaticsStatisticsData ScienceComputational Biology

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ofrecido por

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Universidad Johns Hopkins

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(5,751 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Overview

2 horas para completar
8 videos (Total 81 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
8 videos
What Is Genomics?7m
What Is Genomic Data Science?8m
Just Enough Cell Biology8m
Important Molecules in Molecular Biology7m
The Human Genome Project17m
Molecular Biology Structures9m
From Genes to Phenotypes9m
2 lecturas
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 1: Overview and Molecular Biology20m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Measurement Technology

1 hora para completar
3 videos (Total 25 minutos)
3 videos
Next Generation Sequencing7m
Applications of Sequencing8m
1 ejercicio de práctica
Quiz 2: Measurement Technology20m
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Computing Technology

1 hora para completar
6 videos (Total 39 minutos)
6 videos
Algorithms4m
Memory and Data Structures6m
Efficiency3m
Software Engineering8m
What is Computational Biology Software11m
1 ejercicio de práctica
Quiz 3: Computing Technology20m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Data Science Technology

2 horas para completar
10 videos (Total 55 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
10 videos
What Went Wrong?4m
The Central Dogma of Statistics3m
Data Sharing Plans4m
Getting Help with Statistics2m
Plotting Your Data5m
Sample Size and Variability7m
Statistical Significance6m
Multiple Testing7m
Study Design, Batch Effects, and Confounding7m
2 lecturas
Course Project Instructions and Reading10m
Post-Course Survey10m
2 ejercicios de práctica
Quiz 4: Data Science Technology20m
Course Project20m

Revisiones

Principales revisiones sobre INTRODUCTION TO GENOMIC TECHNOLOGIES

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Acerca de Programa especializado: Genomic Data Science

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Genomic Data Science

Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

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  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

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