Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

67%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

Aprox. 16 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Defend the critical role of statistics in modern public health research and practice

  • Describe a data set from scratch, including data item features and data quality issues, using descriptive statistics and graphical methods in R

  • Select and apply appropriate methods to formulate and examine statistical associations between variables within a data set in R

  • Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias

Habilidades que obtendrás

Run basic analyses in RR ProgrammingUnderstand common data distributions and types of variablesFormulate a scientific hypothesis

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ofrecido por

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Imperial College London

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Este curso es parte del Global Master of Public Health completamente en línea de Imperial College London. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(2,138 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Introduction to Statistics in Public Health

4 horas para completar
5 videos (Total 23 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
Uses of Statistics in Public Health5m
Introduction to Sampling3m
How to Formulate a Research Question3m
Formulating a research question for the Parkinson's disease and supplement studies4m
7 lecturas
About Imperial College & the Team10m
How to be successful in this course10m
Grading policy10m
Data set and Glossary10m
Additional Reading10m
John Snow and the Cholera outbreak of 184920m
Instructions for Quiz10m
2 ejercicios de práctica
Parkinson's Disease Study Issues15m
Research Question Formulation1h
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Types of Variables, Common Distributions and Sampling

4 horas para completar
6 videos (Total 34 minutos), 3 lecturas, 5 cuestionarios
6 videos
Overview of types of variables4m
Well-behaved Distributions7m
Real-world Distributions and their Problems5m
The Role of Sampling in Public Health Research8m
How to choose a Sample4m
3 lecturas
Types of variables and the special case of age10m
More on the 95% Confidence Interval10m
Using your sample to estimate the population mean20m
5 ejercicios de práctica
Types of variables20m
Special case of age20m
Well-behaved Distributions20m
Ways of Dealing with Weird Data15m
Sampling10m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Introduction to R and RStudio

3 horas para completar
2 videos (Total 20 minutos), 10 lecturas, 2 cuestionarios
2 videos
How to Load Data and run Basic Tabulations in R13m
10 lecturas
How to Calculate Percentiles10m
Introduction to R20m
R Resources10m
Practice with R: Perform Descriptive Analysis10m
Feedback: Descriptive Analysis10m
How to judge visually if a variable is normally distributed in R10m
Practice with R - trying it out for yourself10m
Extra features in R10m
Practice with R: Extra features10m
Feedback: Extra features10m
2 ejercicios de práctica
Distributions and Medians20m
Calculations: Percentiles by Hand20m
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Hypothesis Testing in R

5 horas para completar
4 videos (Total 20 minutos), 14 lecturas, 5 cuestionarios
4 videos
Hypothesis Testing6m
Choosing the Sample Size for your Study4m
Summary of Course2m
14 lecturas
The Coin Tossing Experiment: Part I10m
The Coin Tossing Experiment: Part II10m
The Coin Tossing Experiment: Feedback20m
Degrees of Freedom 20m
The chi-squared test with fruit and veg20m
Feedback: Sample Size and Variation10m
Comparing Two Means10m
Practice with R: Hypothesis Testing10m
Feedback: Hypothesis Testing in R10m
The Difference between t-test and Chi-squared test10m
Practice with R: Running a New Hypothesis Test10m
P values and Thresholds10m
Deaths data set for the end-of-course Assessment10m
Final R code10m
5 ejercicios de práctica
Hypothesis Testing10m
The Coin Tossing Experiment: Evaluation30m
Results: Running a New Hypothesis Test20m
Hypothesis Testing15m
End-of-course Assessment20m

Revisiones

Principales revisiones sobre INTRODUCTION TO STATISTICS & DATA ANALYSIS IN PUBLIC HEALTH

Ver todos los comentarios

Acerca de Programa especializado: Análisis estadístico con R para el área de la salud pública

Statistics are everywhere. The probability it will rain today. Trends over time in unemployment rates. The odds that India will win the next cricket world cup. In sports like football, they started out as a bit of fun but have grown into big business. Statistical analysis also has a key role in medicine, not least in the broad and core discipline of public health. In this specialisation, you’ll take a peek at what medical research is and how – and indeed why – you turn a vague notion into a scientifically testable hypothesis. You’ll learn about key statistical concepts like sampling, uncertainty, variation, missing values and distributions. Then you’ll get your hands dirty with analysing data sets covering some big public health challenges – fruit and vegetable consumption and cancer, risk factors for diabetes, and predictors of death following heart failure hospitalisation – using R, one of the most widely used and versatile free software packages around. This specialisation consists of four courses – statistical thinking, linear regression, logistic regression and survival analysis – and is part of our upcoming Global Master in Public Health degree, which is due to start in September 2019. The specialisation can be taken independently of the GMPH and will assume no knowledge of statistics or R software. You just need an interest in medical matters and quantitative data....
Análisis estadístico con R para el área de la salud pública

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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