Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

21%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

17%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

14%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

Aprox. 16 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Defend the critical role of statistics in modern public health research and practice

  • Describe a data set from scratch, including data item features and data quality issues, using descriptive statistics and graphical methods in R

  • Select and apply appropriate methods to formulate and examine statistical associations between variables within a data set in R

  • Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias

Habilidades que obtendrás

Run basic analyses in RR ProgrammingUnderstand common data distributions and types of variablesFormulate a scientific hypothesis

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Instructor

ofrecido por

Placeholder

Imperial College London

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Este curso es parte del Global Master of Public Health completamente en línea de Imperial College London. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(3,434 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Introduction to Statistics in Public Health

4 horas para completar
5 videos (Total 23 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Types of Variables, Common Distributions and Sampling

4 horas para completar
6 videos (Total 34 minutos), 3 lecturas, 5 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Introduction to R and RStudio

3 horas para completar
2 videos (Total 20 minutos), 10 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Hypothesis Testing in R

5 horas para completar
4 videos (Total 20 minutos), 14 lecturas, 5 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO STATISTICS & DATA ANALYSIS IN PUBLIC HEALTH

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Acerca de Programa especializado: Análisis estadístico con R para el área de la salud pública

Análisis estadístico con R para el área de la salud pública

Preguntas Frecuentes

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