Acerca de este Curso

Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの知識は必須ではありませんが、あれば有用です。

Aprox. 14 horas para completar
Japonés
Subtítulos: Japonés, Inglés (English), Español (Spanish), Ruso (Russian)

Qué aprenderás

  • オープンソースの機械学習フレームワークとして人気が高い「TensorFlow」のベストプラクティスを学ぶ

  • TensorFlowで基本的なニューラルネットワークを構築する

  • コンピュータビジョン アプリケーションのためのニューラルネットワークを訓練する

  • 畳み込みの使い方を理解してニューラルネットワークを改善する

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Nivel intermedio

Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの知識は必須ではありませんが、あれば有用です。

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ofrecido por

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

新しいプログラミングパラダイム 

2 horas para completar
4 videos (Total 16 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
機械学習入門 3m
ニューラルネットワークの 「Hello World」 5m
TensorFlowとPythonでの「Hello World」のウォークスルー 3m
5 lecturas
始める前に:TensorFlow 2.0と本講座について10m
ルールからデータへ 10m
試してみよう10m
Google Colaboratory の紹介  10m
1 週目リソース  10m
1 ejercicio de práctica
1週目 テスト
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

コンピュータビジョンの紹介 

3 horas para completar
7 videos (Total 15 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
コンピュータビジョンの紹介2m
訓練データをロードするようコードを作成する2m
コンピュータビジョン ニューラルネットワークをコーディングする2m
コンピュータビジョンのノートブックのウォークスルー3m
訓練の制御のためにコールバックを使用する1m
コールバックのあるノートブックのウォークスルー1m
6 lecturas
データの使い方を探求する10m
Fashion-MNIST データの構造10m
方法を理解する10m
コンピュータビジョンに取り組む1h
コールバックの実装方法を見る 10m
2 週目 リソース 10m
1 ejercicio de práctica
2 週目 テスト
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

畳み込みニューラルネットワークでビジョンを強化する 

4 horas para completar
6 videos (Total 19 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
6 videos
畳み込みとプーリングとは何か?2m
畳み込み層を実装する1m
プーリング層を実装する4m
畳み込みでファッション分類器を改善する4m
畳み込みのウォークスルー3m
6 lecturas
畳み込み層とプーリング層をコーディングする 10m
畳み込みについてさらに学ぶ 10m
最初のConvNet(畳み込みニューラルネットワーク)を実習する 10m
試してみよう 1h
フィルターとプールで実験する 1h
3週目リソース  10m
1 ejercicio de práctica
3 週目 テスト
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

現実世界の画像を使用する 

5 horas para completar
9 videos (Total 27 minutos), 10 lecturas, 2 cuestionarios
9 videos
画像ジェネレーターの理解4m
複雑な画像を使用するConvNetを定義する2m
ConvNetをfit_generatorで訓練する2m
ConvNet開発のウォークスルー2m
fit_generatorによるConvNetの訓練のウォークスルー3m
精度をテストする自動検証を追加する4m
画像圧縮の影響を探求する3m
アンドリューとの対話1m
10 lecturas
影響の大きい実世界のソリューションを探求する10m
ニューラルネットワークを設計する 10m
画像ジェネレーターでConvNetを訓練する 10m
ソリューションを探求する10m
ニューラルネットワークを訓練する10m
「馬と人間」の分類器を使って実験する1h
実習を行い検証を使ってみる30m
圧縮された画像を使った実習 30m
4 週目リソース 10m
まとめ10m
1 ejercicio de práctica
4 週目 テスト

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.