Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

40%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

43%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

12%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Experience in Python coding and high school-level math is required. Prior machine learning or deep learning knowledge is helpful but not required.

Aprox. 30 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Ruso (Russian), Turco (Turkish), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...

Habilidades que obtendrás

Computer VisionTensorflowMachine Learning

Resultados profesionales del estudiante

40%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

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100 % en línea
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Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Experience in Python coding and high school-level math is required. Prior machine learning or deep learning knowledge is helpful but not required.

Aprox. 30 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Ruso (Russian), Turco (Turkish), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...

Instructor

ofrecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(26,353 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

6 horas para completar

A New Programming Paradigm

6 horas para completar
4 videos (Total 16 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
4 videos
A primer in machine learning3m
The ‘Hello World’ of neural networks5m
Working through ‘Hello World’ in TensorFlow and Python3m
5 lecturas
Before you begin: TensorFlow 2.0 and this course10m
From rules to data10m
Try it for yourself10m
Introduction to Google Colaboratory10m
Week 1 Resources10m
1 ejercicio de práctica
Week 1 Quiz
Semana
2

Semana 2

7 horas para completar

Introduction to Computer Vision

7 horas para completar
7 videos (Total 15 minutos), 6 lecturas, 3 cuestionarios
7 videos
An Introduction to computer vision2m
Writing code to load training data2m
Coding a Computer Vision Neural Network2m
Walk through a Notebook for computer vision3m
Using Callbacks to control training1m
Walk through a notebook with Callbacks1m
6 lecturas
Exploring how to use data10m
The structure of Fashion MNIST data10m
See how it's done10m
Get hands-on with computer vision1h
See how to implement Callbacks10m
Week 2 Resources10m
1 ejercicio de práctica
Week 2 Quiz
Semana
3

Semana 3

8 horas para completar

Enhancing Vision with Convolutional Neural Networks

8 horas para completar
6 videos (Total 19 minutos), 6 lecturas, 3 cuestionarios
6 videos
What are convolutions and pooling?2m
Implementing convolutional layers1m
Implementing pooling layers4m
Improving the Fashion classifier with convolutions4m
Walking through convolutions3m
6 lecturas
Coding convolutions and pooling layers10m
Learn more about convolutions10m
Getting hands-on, your first ConvNet10m
Try it for yourself1h
Experiment with filters and pools1h
Week 3 Resources10m
1 ejercicio de práctica
Week 3 Quiz
Semana
4

Semana 4

9 horas para completar

Using Real-world Images

9 horas para completar
9 videos (Total 27 minutos), 10 lecturas, 3 cuestionarios
9 videos
Understanding ImageGenerator4m
Defining a ConvNet to use complex images2m
Training the ConvNet with fit_generator2m
Walking through developing a ConvNet2m
Walking through training the ConvNet with fit_generator3m
Adding automatic validation to test accuracy4m
Exploring the impact of compressing images3m
A conversation with Andrew1m
10 lecturas
Explore an impactful, real-world solution10m
Designing the neural network10m
Train the ConvNet with ImageGenerator10m
Exploring the solution10m
Training the neural network10m
Experiment with the horse or human classifier1h
Get hands-on and use validation30m
Get Hands-on with compacted images30m
Week 4 Resources10m
Wrap up10m
1 ejercicio de práctica
Week 4 Quiz

Reseñas

Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO TENSORFLOW FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING, AND DEEP LEARNING

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Acerca de Certificado profesional de DeepLearning.AI desarrollador de TensorFlow

TensorFlow is one of the most in-demand and popular open-source deep learning frameworks available today. The DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate program teaches you applied machine learning skills with TensorFlow so you can build and train powerful models. In this hands-on, four-course Professional Certificate program, you’ll learn the necessary tools to build scalable AI-powered applications with TensorFlow. After finishing this program, you’ll be able to apply your new TensorFlow skills to a wide range of problems and projects. This program can help you prepare for the Google TensorFlow Certificate exam and bring you one step closer to achieving the Google TensorFlow Certificate. Looking for more advanced TensorFlow content? Check out the new TensorFlow: Data and Deployment Specialization....
DeepLearning.AI desarrollador de TensorFlow

Preguntas Frecuentes

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