This course introduces you to the core concepts, processes, and tools you need to know in order to get a foundational knowledge of data engineering. You will gain an understanding of the modern data ecosystem and the role Data Engineers, Data Scientists, and Data Analysts play in this ecosystem.
Introduction to Data Engineering
Introduction to Data Engineering
Este curso es parte de múltiples programas.
Instructores: Rav Ahuja
74.790 ya inscrito
Curso
Obtén información detallada sobre un tema y aprende los aspectos fundamentales
4.7
(1,600 reseñas)
Nivel Principiante
Experiencia recomendada
14 horas (aproximadamente)
Cronograma flexible
Aprende a tu propio ritmo:
Qué aprenderás
List basic skills required for an entry-level data engineering role.
Discuss various stages and concepts in the data engineering lifecycle.
Describe and provide examples of data engineering technologies such as Relational Databases, NoSQL Data Stores, Big Data Engines, and others.
Summarize concepts in data security, governance, and compliance.
Habilidades que obtendrás
- Categoría: Data Science
- Categoría: Database (DBMS)
- Categoría: NoSQL
- Categoría: SQL
Detalles a tener en cuenta
Certificado para compartir
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Cuestionarios y evaluaciones
10 cuestionarios, 11 evaluaciones
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
Curso
Obtén información detallada sobre un tema y aprende los aspectos fundamentales
4.7
(1,600 reseñas)
Nivel Principiante
Experiencia recomendada
14 horas (aproximadamente)
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- Aprende nuevos conceptos de la mano de expertos del sector
- Adquiere conocimientos básicos sobre un tema o una herramienta
- Desarrolla habilidades relevantes para el trabajo mediante proyectos prácticos
- Obtén un certificado profesional para compartir
Hay 4 módulos en este curso
In this module, you will learn about the different entities that come together to form a modern data ecosystem and the role Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Business Analysts, and Business Intelligence Analysts play in this ecosystem. You will learn what data engineering is and the key tasks in a data engineering lifecycle. You will also gain an understanding of the responsibilities of a data engineer, the skillsets they need in order to be successful, and what a typical day in the life of a data engineer looks like. At the end of the module, you will be guided to create a Lite account on IBM Cloud.
Qué incluye
9 videos2 lecturas2 cuestionarios
In this module, you will learn about the data engineering ecosystem, the different types of data structures, file formats, sources of data, and the languages data professionals use in their day-to-day tasks. You will gain an understanding of several different types of data repositories such as relational and non-relational databases, data warehouses, data marts, and data lakes. You will learn about ETL and ELT processes, data pipelines, and data integration platforms. You will also gain an understanding of what big data is, and the tools used for processing and storing big data. During the course of this module, you will be guided to provision an instance of IBM Db2 using the Cloud Lite account you created in the previous module.
Qué incluye
17 videos3 lecturas3 cuestionarios
In this module, we will walk you through the data engineering lifecycle. You will learn about the architecture of a data platform, factors for selecting and designing data stores, and the different facets of security as it applies to data platforms and data lifecycle management. You will also learn about the process, steps, and tools used for gathering, importing, wrangling, and querying data. You will gain an understanding of performance monitoring and the steps you can take to troubleshoot performance issues. We will also talk about governance regulations, why we need them, and how technology enables compliance to regulations. During the course of this module, you will be guided to load data from a CSV file into the IBM Db2 instance you created in the previous module. You will also be guided to explore your dataset using some basic SQL queries that will be provided to you.
Qué incluye
10 videos5 lecturas4 cuestionarios
In this module, you will learn about career opportunities in the field of Data Engineering and the different paths that you can take for getting skilled as a Data Engineer. At the end of the module, you will be presented with the final graded assignment which is divided into two parts. The first part of the final assignment includes a couple of quiz questions and the second part includes open-ended questions that will be reviewed and graded by a peer.
Qué incluye
6 videos2 lecturas1 cuestionario
Instructores
Calificaciones del instructor
4.8 (615 calificaciones)Ofrecido por
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Por qué las personas eligen Coursera para desarrollar su carrera profesional
Felipe M.
Estudiante desde 2018
"Poder tomar los cursos a mi ritmo ha sido una experiencia maravillosa. Puedo aprender en momentos que se adapten a mi horario y estado de ánimo."
Jennifer J.
Estudiante desde 2020
"Directamente apliqué los conceptos y las habilidades que aprendí de mis cursos en un nuevo proyecto emocionante en el trabajo."
Larry W.
Estudiante desde 2021
"Cuando necesito tomar cursos sobre temas que mi universidad no ofrece, Coursera es uno de los mejores lugares a los que puedo recurrir."
Chaitanya A.
"Aprender no solo se trata de hacer mejor un trabajo: implica mucho más. Coursera me permite aprender sin límites."
Opiniones de los estudiantes
Mostrando 3 de 1600
4.7
1600 reseña
- 5 estrellas
81,56 %
- 4 estrellas
16,06 %
- 3 estrellas
1,93 %
- 2 estrellas
0,56 %
- 1 star
1 %
OL
5
Revisado el 12 de oct. de 2021
FT
4
Revisado el 8 de may. de 2021
AR
5
Revisado el 25 de sep. de 2021
Recomendado si estás interesado en Tecnología de información
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