Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Laboratorios de Coursera
Nivel intermedio

Calculus, Linear algebra, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn. Familiarity with classic Supervised and Unsupervised Learning.

Aprox. 60 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Apply different optimization methods while training and explain different behavior.

  • Use cloud tools and deep learning libraries to implement CNN architecture and train for image classification tasks.

  • Apply deep learning package to sequential data, build models, train, and tune.

Habilidades que obtendrás

  • Deep Learning
  • Artificial Neural Network
  • Convolutional Neural Network
  • Unsupervised Deep Learning
  • Recurrent Neural Network
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ofrecido por

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Universidad de Colorado en Boulder

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Este curso forma parte de un programa de grado ofrecido por Universidad de Colorado en Boulder. Si te inscribes en un curso sin título de grado a través de la universidad y lo completas en línea, cuenta como horas de crédito para un programa de grado en CU-Boulder. Todo lo que tienes que hacer es solicitarlo a través de la universidad.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
10 horas para completar

Deep Learning Introduction, Multilayer Perceptron

10 horas para completar
6 videos (Total 68 minutos), 8 lecturas, 6 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
8 horas para completar

Training Neural Networks

8 horas para completar
6 videos (Total 86 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
15 horas para completar

Deep Learning on Images

15 horas para completar
11 videos (Total 135 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
14 horas para completar

Deep Learning on Sequential Data

14 horas para completar
4 videos (Total 44 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

Acerca de Programa especializado: Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

Preguntas Frecuentes

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