Acerca de este Curso

39.706 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Calculus, Linear algebra, Python

Aprox. 40 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Use modern machine learning tools and python libraries.

  • Compare logistic regression’s strengths and weaknesses.

  • Explain how to deal with linearly-inseparable data.

  • Explain what decision tree is & how it splits nodes.

Habilidades que obtendrás

  • Hyperparameter
  • Decision Tree
  • ensembling
  • sklearn
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Calculus, Linear algebra, Python

Aprox. 40 horas para completar
Inglés (English)

Instructor

ofrecido por

Placeholder

Universidad de Colorado en Boulder

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master of Science in Data Science completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

7 horas para completar

Introduction to Machine Learning, Linear Regression

7 horas para completar
5 videos (Total 67 minutos), 11 lecturas, 6 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

6 horas para completar

Multilinear Regression

6 horas para completar
4 videos (Total 44 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

7 horas para completar

Logistic Regression

7 horas para completar
4 videos (Total 63 minutos), 6 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

7 horas para completar

Non-parametric Models

7 horas para completar
5 videos (Total 66 minutos), 6 lecturas, 3 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING: SUPERVISED LEARNING

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.