Este curso forma parte de Programa especializado: Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

4.5
estrellas
25 calificaciones

Paul Jan

1669 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Leverage Data Science for a More Agile Supply ChainUniversidad de California en Irvine

Acerca de este Curso

14.259 vistas recientes

Inventory is a strategic asset for organizations. The effective management of inventory can minimize a company’s spending while dramatically increasing its profit. In this course, we will explore how to use data science to manage inventory in uncertain environments, how to set inventory levels based on customer service requirements, and how to calculate inventory for products that have short sales cycles.

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Curso 2 de 3 en

Programa especializado: Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

Nivel intermedio

At least 1-2 years of supply chain management experience is recommended.

Aprox. 5 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Manage inventory in an uncertain environment.
Analyze historical data to determine inventory levels in steady and uncertain demand situations using Excel.
Quantify the inventory needs for single-period items using the newsvendor model.

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Instructor

Calificación del instructor

4,25/5 (5 calificaciones)

Paul Jan

Supply Chain Thought-Leader and Educator

Division of Continuing Education

3107 alumnos

3 cursos

Ofrecido por

Universidad de California en Irvine

Since 1965, the University of California, Irvine has combined the strengths of a major research university with the bounty of an incomparable Southern California location. UCI’s unyielding commitment to rigorous academics, cutting-edge research, and leadership and character development makes the campus a driving force for innovation and discovery that serves our local, national and global communities in many ways.

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

1 hora para completar

Steady-State Demand: No Demand Variability

1 hora para completar

1 video (Total 13 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario

Semana2

Semana 2

1 hora para completar

Inventory Management with Demand Variability

1 hora para completar

1 video (Total 17 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

Semana3

Semana 3

1 hora para completar

Inventory as a Strategic Tool to Meet Customer Service Level

1 hora para completar

1 video (Total 9 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Semana4

Semana 4

2 horas para completar

Newsvendor Model (One-Period Decision Model)

2 horas para completar

1 video (Total 15 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario

Reseñas

4.5

5 reseña

5 stars
57,69 %
4 stars
34,61 %
3 stars
3,84 %
1 star
3,84 %

Principales reseñas sobre GESTIÓN DEL INVENTARIO

por DS29 de nov. de 2022

i like this course and it is very knowledgeable thanks coursera

por UK10 de nov. de 2022

This course explains profoundly how to effectively manage inventory. An amazing course.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

Over the past two decades, the supply chain has become more complex. While advancing technology has allowed companies to capture this complexity within stores of ever accumulating data, companies have not kept up with how to analyze and derive insights from that data. This specialization uses hands-on activities to show how data science techniques can turn raw data into decision-makers for a more agile supply chain. Foundational techniques such as demand forecasting, inventory management with demand variability, and using the newsvendor model are covered, in addition to more advanced techniques such as how to optimize for capacity and resources as well as mitigate risks with the Monte Carlo simulation. By the end of this specialization, you will be able to:

Describe how demand planning, supply planning, and constrained forecast are associated with one another. Use Excel to analyze historical data to quantify future needs. Analyze historical data to determine inventory levels in steady and uncertain demand situations using Excel. Manage inventory in an uncertain environment. Quantify the inventory needs for single-period items using the newsvendor model. Identify the components of capacity optimization, resource optimization, and Monte Carlo simulation. Set up and solve optimization problems in Excel. Build a demand and inventory snapshot and run a Monte Carlo simulation to solve for a more agile supply chain.

Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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