Este curso forma parte de Programa especializado: Data Visualization & Dashboarding with R

4.8
estrellas
203 calificaciones

Collin Paschall

11.537 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Data Visualization & Dashboarding with RUniversidad Johns Hopkins

Acerca de este Curso

30.860 vistas recientes

Data visualization is a critical skill for anyone that routinely using quantitative data in his or her work - which is to say that data visualization is a tool that almost every worker needs today. One of the critical tools for data visualization today is the R statistical programming language. Especially in conjunction with the tidyverse software packages, R has become an extremely powerful and flexible platform for making figures, tables, and reproducible reports. However, R can be intimidating for first time users, and there are so many resources online that it can be difficult to sort through without guidance.
To fill that need, this course is intended for learners who have little or no experience with R but who are looking for an introduction to this tool. By the end of this course, students will be able to import data into R, manipulate that data using tools from the popular tidyverse package, and make simple reports using R Markdown. The course is designed for students with good basic computing skills, but limited if any experience with programming.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Curso 1 de 5 en

Programa especializado: Data Visualization & Dashboarding with R

Nivel principiante

Aprox. 12 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Curso 1 de 5 en

Programa especializado: Data Visualization & Dashboarding with R

Nivel principiante

Aprox. 12 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Instructor

Calificación del instructor

4,67/5 (87 calificaciones)

Collin Paschall

Senior Lecturer

Johns Hopkins University Center for Advanced Governmental Studies

16.627 alumnos

5 cursos

Ofrecido por

Universidad Johns Hopkins

Mira cómo los empleados de las mejores empresas dominan las habilidades más demandadas

Obtén más información sobre Coursera para Empresas

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

4 horas para completar

Getting Started with Data Management and Visualization with R

In this module, we will get set up with R to process data for visualizations. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up.

4 horas para completar

8 videos (Total 40 minutos), 7 lecturas, 5 cuestionarios

8 videos

Introduction to the Course2m

Introduction to R and Software Installation5m

Basic R, Part 13m

Basic R Part 25m

Functions in R3m

Dataframes7m

Basics of Importing Data into R5m

Base R Visualizations5m

7 lecturas

How to Watch the Videos2m

The RStudio Cheat Sheet20m

Base R Cheat Sheet20m

R for Data Science, Chapter 420m

A Note on File Paths10m

CCES Data5m

Cookbook for R: Basic Plots30m

4 ejercicios de práctica

Install R and Setup Quiz10m

Base R and Functions Quiz10m

Dataframes and Importing Data in R10m

Base R Visualization Quiz5m

Semana

Semana 2

4 horas para completar

Using the Tidyverse packages

In this module, we will use functions from the tidyverse to manipulate data. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up.

4 horas para completar

5 videos (Total 27 minutos), 7 lecturas, 3 cuestionarios

5 videos

Introduction to the tidyverse5m

Data import and structure in the tidyverse4m

Filtering, selecting, recoding, renaming, and piping5m

Recoding, Renaming, and Calculating Columns6m

Grouping and summarizing data4m

7 lecturas

R for Data Science, Introduction and Part II: Wrangle40m

Data Import Cheat Sheet10m

tibble, readr, and tidyr Documentation30m

R for Data Science, Chapter 530m

Data Wrangling Cheat Sheet10m

Getting Started with dplyr20m

Learning to Read R Documentation20m

2 ejercicios de práctica

Tidyverse Introduction Quiz15m

Manipulating Variables and Creating Summaries Quiz15m

Semana

Semana 3

4 horas para completar

Using R Markdown to Make Reports

In this module, we learn to make reproducible reports using R Markdown. You should begin by watching the introductory videos in each lesson. Then, carefully review the readings and reference materials provided. Once you have done that, I recommend watching the videos again to check your understanding. You will take a few quizzes as you progress through the material to make sure you are keeping up. Then, at the end of the module, you will submit an assignment for peer review that covers all of the material in this course.

4 horas para completar

3 videos (Total 15 minutos), 8 lecturas, 4 cuestionarios

3 videos

Creating reports with R Markdown6m

R Markdown syntax and tables5m

qplots and closing thoughts3m

8 lecturas

Note on Installing LaTex10m

Note on Previewing Figures in R Markdown10m

R for Data Science, Chapter 2710m

R Markdown Cheat Sheet10m

R Markdown Reference Guide10m

R Markdown: The Definitive Guide10m

qplot() Documentation20m

A Note About Peer Review Assignments10m

3 ejercicios de práctica

R Markdown Intro Quiz10m

R Markdown Syntax Quiz5m

Incorporating Tables and Figures Quiz5m

Reseñas

4.8

60 reseña

5 stars
84,72 %
4 stars
10,83 %
3 stars
2,46 %
2 stars
0,49 %
1 star
1,47 %

Principales reseñas sobre GETTING STARTED WITH DATA VISUALIZATION IN R

por GS7 de mar. de 2022

Unlike some MOOCs, the instructor responds to questions. This is huge and very helpful.

por AT11 de abr. de 2021

I found this course interesting. It help me improve on the skills as a look to advance skills in R.

I liked the recode function. I had not yet used it

por TL29 de ene. de 2021

very informative and easy xplanation course. Very helpful in analyasis

por AG31 de may. de 2021

Very good introduction to R. Good speed and good assessments. For beginners

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Data Visualization & Dashboarding with R

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Desarrolla habilidades para tus empleados e impulsa los resultados de la empresa

Descubre Coursera para Empresas

Getting Started with Data Visualization in R

Acerca de este Curso