Acerca de este Curso

183,170 vistas recientes

Resultados profesionales del estudiante

38%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

42%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

43%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel avanzado
Aprox. 32 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Habilidades que obtendrás

ChatterbotTensorflowDeep LearningNatural Language Processing

Resultados profesionales del estudiante

38%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

42%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

43%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel avanzado
Aprox. 32 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano

ofrecido por

Logotipo de National Research University Higher School of Economics

National Research University Higher School of Economics

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up88%(4,630 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

Intro and text classification

5 horas para completar
12 videos (Total 115 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
12 videos
About this course2m
Welcome video5m
Main approaches in NLP7m
Brief overview of the next weeks7m
[Optional] Linguistic knowledge in NLP10m
Text preprocessing14m
Feature extraction from text14m
Linear models for sentiment analysis10m
Hashing trick in spam filtering17m
Neural networks for words14m
Neural networks for characters8m
4 lecturas
About the University10m
Prerequisites check-list2m
Hardware for the course5m
Getting started with practical assignments20m
2 ejercicios de práctica
Classical text mining10m
Simple neural networks for text10m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Language modeling and sequence tagging

5 horas para completar
8 videos (Total 84 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
8 videos
Perplexity: is our model surprised with a real text?8m
Smoothing: what if we see new n-grams?7m
Hidden Markov Models13m
Viterbi algorithm: what are the most probable tags?11m
MEMMs, CRFs and other sequential models for Named Entity Recognition11m
Neural Language Models9m
Whether you need to predict a next word or a label - LSTM is here to help!11m
2 lecturas
Perplexity computation10m
Probabilities of tag sequences in HMMs20m
2 ejercicios de práctica
Language modeling15m
Sequence tagging with probabilistic models20m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Vector Space Models of Semantics

5 horas para completar
8 videos (Total 83 minutos)
8 videos
Explicit and implicit matrix factorization13m
Word2vec and doc2vec (and how to evaluate them)10m
Word analogies without magic: king – man + woman != queen11m
Why words? From character to sentence embeddings11m
Topic modeling: a way to navigate through text collections7m
How to train PLSA?6m
The zoo of topic models13m
2 ejercicios de práctica
Word and sentence embeddings15m
Topic Models10m
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Sequence to sequence tasks

5 horas para completar
9 videos (Total 98 minutos)
9 videos
Noisy channel: said in English, received in French6m
Word Alignment Models12m
Encoder-decoder architecture6m
Attention mechanism9m
How to deal with a vocabulary?12m
How to implement a conversational chat-bot?11m
Sequence to sequence learning: one-size fits all?10m
Get to the point! Summarization with pointer-generator networks12m
3 ejercicios de práctica
Introduction to machine translation10m
Encoder-decoder architectures20m
Summarization and simplification15m

Revisiones

Principales revisiones sobre PROCESAMIENTO DE LENGUAJES NATURALES

Ver todos los comentarios

Acerca de Programa especializado: Aprendizaje automático avanzado

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
Aprendizaje automático avanzado

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.