Volver a Launching into Machine Learning em Português Brasileiro
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30 calificaciones
Acerca del Curso
Começando pela história do machine learning, vamos discutir por que as redes neurais hoje funcionam com vários problemas de ciência de dados. Depois vamos definir um problema de aprendizado supervisionado e descobrir uma boa solução usando o gradiente descendente. Isso envolve criar conjuntos de dados que permitem generalização. Vamos falar sobre os métodos que devemos usar para fazer isso de modo repetível e que viabilize a experimentação.
Objetivos do curso:
Identificar por que o aprendizado profundo é comum atualmente
Otimizar e avaliar os modelos usando funções de perda e métricas de desempenho
Mitigar problemas comuns que surgem no machine learning
Criar conjuntos de dados de treinamento, avaliação e teste repetíveis e escalonáveis
Principales reseñas
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1 - 6 de 6 revisiones para Launching into Machine Learning em Português Brasileiro
por Gustavo A
•19 de feb. de 2019
O curso é bem estruturado e com uma parte histórica do estudos que fundamentaram o Aprendizado de Máquina excelente. Parabéns pela metodologia e pelo conteúdo!
por Thélesson d S
•18 de mar. de 2019
Curso excelente, com uma abordagem prática que ajuda a diminuir a complexidade da teoria.
por Thiago L
•24 de dic. de 2018
Incredible course on how to develop a ML system.
por Fernando N
•17 de mar. de 2019
Conteúdo muito rico!
por Vinicius H d S
•20 de jul. de 2019
O começo do curso é extremamente teórico matemáticamente falando, muito difícil de ser entendido. Do meio para o final, com a inserção da parte prática melhora, mas em um dos laboratórios o e-mail e senha não funcionou para acesso
por Marcelo M
•29 de mar. de 2020
mais ou menos
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