Acerca de este Curso
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 8 hours/week...
Idiomas disponibles

Francés (French)

Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 8 hours/week...
Idiomas disponibles

Francés (French)

Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
4 minutos para completar

Introduction

Dans ce cours, nous vous enseignerons les connaissances fondamentales en matière de ML pour que vous puissiez comprendre la terminologie que nous utiliserons au cours de cette spécialisation. Grâce aux spécialistes du machine learning de Google, vous découvrirez également des astuces pratiques, ainsi que les écueils à éviter. À la fin du cours, vous disposerez du code et des connaissances nécessaires pour lancer vos propres modèles de ML....
Reading
1 video (Total 4 min)
Video1 videos
Horas para completar
1 horas para completar

Le machine learning en pratique

Dans ce module, nous vous présentons certains des principaux types de machine learning et aborderons son histoire, des débuts jusqu'à l'apogée. Vous pourrez ainsi rapidement vous familiariser avec le ML....
Reading
10 videos (Total 62 min), 1 quiz
Video10 videos
Apprentissage supervisé5m
Régression et classification11m
Bref historique du ML : régression linéaire7m
Bref historique du ML : perceptron5m
Bref historique du ML : réseaux de neurones7m
Bref historique du ML : arbres de décision5m
Bref historique du ML : méthodes à noyau4m
Bref historique du ML : forêts d'arbres décisionnels4m
Bref historique du ML : réseaux de neurones modernes8m
Quiz1 ejercicios de práctica
Quiz du module6m
Horas para completar
1 horas para completar

Optimisation

Dans ce module, nous vous guidons sur la voie qui vous permettra d'optimiser vos modèles de ML....
Reading
13 videos (Total 61 min), 1 quiz
Video13 videos
Définir des modèles de ML4m
Présentation de l'ensemble de données "natality"6m
Présentation des fonctions de perte6m
Descente de gradient5m
Résoudre des problèmes relatifs aux courbes de perte2m
Pièges relatifs aux modèles de ML6m
Atelier : Présentation de TensorFlow Playground6m
Atelier : TensorFlow Playground (niveau avancé)3m
Atelier : Utilisation des réseaux de neurones6m
Résoudre des problèmes relatifs aux courbes de perte1m
Statistiques de performances3m
Matrice de confusion5m
Quiz1 ejercicios de práctica
Quiz du module6m
Horas para completar
3 horas para completar

Généralisation et échantillonnage

Penchons-nous maintenant sur une question un peu particulière : dans quelles conditions est-il préférable de ne pas choisir le modèle ML le plus précis ? Comme nous en avons déjà parlé lors du module précédent sur l'optimisation, ce n'est pas parce que le modèle appliqué à un ensemble de données d'apprentissage présente un taux de perte égal à zéro qu'il sera performant pour de nouvelles données réelles....
Reading
9 videos (Total 64 min), 3 quizzes
Video9 videos
Généralisation et modèles de ML6m
Comment déterminer le bon moment pour arrêter l'entraînement d'un modèle ?5m
Créer des échantillons reproductibles dans BigQuery6m
Démonstration : Fractionnement d'ensembles de données dans BigQuery8m
Présentation de l'atelier1m
Explication de l'atelier9m
Présentation de l'atelier2m
Explication de l'atelier23m
Quiz1 ejercicios de práctica
Questionnaire du module12m
Horas para completar
3 minutos para completar

Résumé

...
Reading
1 video (Total 3 min)

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.