Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 6 horas para completar
Francés (French)
Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 minutos para completar

Introduction

4 minutos para completar
1 video (Total 4 minutos)
1 video
1 hora para completar

Le machine learning en pratique

1 hora para completar
10 videos (Total 62 minutos)
10 videos
Apprentissage supervisé5m
Régression et classification11m
Bref historique du ML : régression linéaire7m
Bref historique du ML : perceptron5m
Bref historique du ML : réseaux de neurones7m
Bref historique du ML : arbres de décision5m
Bref historique du ML : méthodes à noyau4m
Bref historique du ML : forêts d'arbres décisionnels4m
Bref historique du ML : réseaux de neurones modernes8m
1 ejercicio de práctica
Quiz du module6m
1 hora para completar

Optimisation

1 hora para completar
13 videos (Total 61 minutos)
13 videos
Définir des modèles de ML4m
Présentation de l'ensemble de données "natality"6m
Présentation des fonctions de perte6m
Descente de gradient5m
Résoudre des problèmes relatifs aux courbes de perte2m
Pièges relatifs aux modèles de ML6m
Atelier : Présentation de TensorFlow Playground6m
Atelier : TensorFlow Playground (niveau avancé)3m
Atelier : Utilisation des réseaux de neurones6m
Résoudre des problèmes relatifs aux courbes de perte1m
Statistiques de performances3m
Matrice de confusion5m
1 ejercicio de práctica
Quiz du module6m
3 horas para completar

Généralisation et échantillonnage

3 horas para completar
9 videos (Total 64 minutos)
9 videos
Généralisation et modèles de ML6m
Comment déterminer le bon moment pour arrêter l'entraînement d'un modèle ?5m
Créer des échantillons reproductibles dans BigQuery6m
Démonstration : Fractionnement d'ensembles de données dans BigQuery8m
Présentation de l'atelier1m
Explication de l'atelier9m
Présentation de l'atelier2m
Explication de l'atelier23m
1 ejercicio de práctica
Questionnaire du module12m
3 minutos para completar

Résumé

3 minutos para completar
1 video (Total 3 minutos)

Acerca de Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

Qu'est-ce que le machine learning et quels types de problèmes permet-il de résoudre ? Quelles sont les cinq phases permettant de traiter un cas d'utilisation à l'aide du machine learning, et pourquoi chaque étape est-elle essentielle ? Pourquoi les réseaux de neurones sont-ils désormais si courants ? Comment définir un problème d'apprentissage supervisé et trouver une solution adaptée et généralisable à l'aide de la descente de gradient et d'une méthode pertinente de création d'ensembles de données ? Apprenez à créer des modèles de machine learning distribués qui pourront évoluer dans TensorFlow, à adapter l'entraînement de ces modèles pour bénéficier d'une évolutivité horizontale et à obtenir des prédictions très performantes. Convertissez les données brutes en caractéristiques de sorte que les processus de ML soient en mesure d'identifier les propriétés importantes dans les données et générez des insights qui ont du sens en rapport avec la problématique. Enfin, découvrez comment intégrer à la fois la combinaison de paramètres permettant d'obtenir des modèles précis et généralisés, et une connaissance de la théorie indispensable pour résoudre des types spécifiques de problèmes de ML. Vous expérimenterez le ML de bout en bout en commençant par créer une stratégie centrée sur le ML, puis en progressant dans le processus d'entraînement, d'optimisation et de production de modèles grâce à des ateliers pratiques faisant appel à Google Cloud Platform. >>> En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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