Volver a Launching into Machine Learning 日本語版
Launching into Machine Learning 日本語版, Google Cloud
4.4
8 calificaciones
Acerca de este Curso
機械学習の歴史を皮切りに、ニューラル ネットワークがさまざまな問題でうまく機能している理由をご紹介します。次に、教師あり学習の問題を設定し、勾配降下法を使用して適切な解決策を見つける方法について説明します。これには、一般化が可能になるデータセットの作成も含まれます。実験に対応するため、データセットを繰り返し作成できる方法について解説します。
コースの目標:
ディープ ラーニングが注目を集めている理由を知る
損失関数とパフォーマンス指標を使用して、モデルを最適化および評価する
機械学習で発生しがちな一般的な問題を軽減する
再現可能なスケーラブル トレーニング用、評価用、テスト用データセットを作成する
Filtrar por:
2 revisiones
por Nobuyuki Sakamoto
•Jan 14, 2019
StanfordのMachine Learningをやっている方には既知の情報が少なからずあります。
Big QueryのHands Onができることがメリットかと思います。
por Muahammad Umar Amanat
•Jan 06, 2019
This is best course on learning basic of machine learning and splitting data on GCP using big query
Coursera brinda acceso universal a la mejor educación del mundo, al asociarse con las mejores universidades y organizaciones, para ofrecer cursos en línea.
© 2019 Coursera Inc. Todos los derechos reservados.
