Acerca de este Curso
4.5
2,664 calificaciones
325 revisiones

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 8 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 5-7 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Google Cloud DataprocApplication Programming Interfaces (API)Machine Learning

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

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Nivel intermedio

Aprox. 8 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 5-7 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 horas para completar

Module 1: Introduction to Cloud Dataproc

...
16 videos (Total 52 minutos), 2 quizzes
16 videos
Introducing Cloud Dataproc1m
Defining unstructured data?4m
Deriving value from unstructured data7m
Approaches to working with Big Data4m
MapReduce and Hadoop origins5m
On prem Hadoop has a lot of overhead1m
Cloud Dataproc versus Hadoop alternatives2m
Creating a Dataproc cluster4m
Dataproc customization3m
Dataproc and the CLI40s
Lab 1: Overview11s
Lab 1: Demo and Review7m
Custom Machine Types3m
Preemptible VMs3m
Wrap up41s
1 ejercicios de práctica
Module 1 Quiz4m
3 horas para completar

Module 2: Running Dataproc jobs

...
13 videos (Total 51 minutos), 2 readings, 3 quizzes
13 videos
Methods for submitting jobs1m
Lab 2 Overview1m
Lab 2: Demo and Review11m
Separation of Storage and Compute6m
Evolution of data processing5m
The importance of networking in data processing3m
Separating storage and compute with Spark1m
Submitting Spark jobs3m
Overview of Spark concepts2m
Lab Overview45s
Lab 3: Demo and Review8m
Module Wrap Up18s
2 lecturas
Cloud Dataproc Storage Services10m
Cloud Dataproc Automation Features10m
1 ejercicios de práctica
Module 2 Quiz2m
3 horas para completar

Module 3: Leveraging GCP

...
10 videos (Total 37 minutos), 3 readings, 3 quizzes
10 videos
BigQuery Support8m
Lab 4: Overview31s
Lab 4: Demo and Review4m
Cluster customization4m
Installing software on a Dataproc7m
Lab 5: Overview17s
Lab 5: Demo and Review8m
Wrap up58s
Review19s
3 lecturas
Using Cloud Functions for Data Processing10m
Cloud Dataproc to BigQuery Connectors10m
Cloud Dataproc Workflow Animation10m
1 ejercicios de práctica
Module 3 Quiz2m
1 horas para completar

Module 4: Analyzing Unstructured Data

...
7 videos (Total 24 minutos), 2 quizzes
7 videos
A closer look at Machine Learning3m
Examples of applied ML3m
Natural Language Processing close-up2m
Lab 6: Overview1m
Lab 6: Demo and Review10m
Wrap up16s
1 ejercicios de práctica
Module 4 Quiz2m
4.5
325 revisionesChevron Right

36%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

14%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones

por LYMar 1st 2019

This is very handy course compared with other cloud platform where a customized environment was provided without concerning setup it on my own. This is very thoughtful and I'm very appreciated.

por CPDec 29th 2017

Really enjoyed it, woudl have liked to spend more time with the APIs and integrate with real time web downloads. There are a few bugs and misprints, but wasn't too hard to find them.

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Acerca del programa especializado Data Engineering on Google Cloud Platform

>>>Look for details below for COMPLETION CHALLENGE, receive up to $150 in Qwiklabs credits<<< This five-week, accelerated online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and carry out machine learning. Looking to make a career change? Upon completion of this Specialization, you’ll have the opportunity to share your information directly with Google and Publicis [more partners coming soon] to be considered for open hiring opportunities. This course teaches the following skills: • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform • Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML COMPLETION CHALLENGE For every course you complete before May 5, 2019, we will send you 30 Qwiklabs credits (upto $150 USD value)! >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.