Acerca de este Curso
4.5
1,871 calificaciones
235 revisiones
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 7 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 5-7 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Google Cloud DataprocApplication Programming Interfaces (API)Machine Learning
100 % en línea

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

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Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 7 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 5-7 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para completar

Module 1: Introduction to Cloud Dataproc

...
Reading
16 videos (Total 52 min), 2 quizzes
Video16 videos
Introducing Cloud Dataproc1m
Defining unstructured data?4m
Deriving value from unstructured data7m
Approaches to working with Big Data4m
MapReduce and Hadoop origins5m
On prem Hadoop has a lot of overhead1m
Cloud Dataproc versus Hadoop alternatives2m
Creating a Dataproc cluster4m
Dataproc customization3m
Dataproc and the CLIm
Lab 1: Overviewm
Lab 1: Demo and Review7m
Custom Machine Types3m
Preemptible VMs3m
Wrap upm
Quiz1 ejercicio de práctica
Module 1 Quiz4m
Horas para completar
3 horas para completar

Module 2: Running Dataproc jobs

...
Reading
13 videos (Total 51 min), 3 quizzes
Video13 videos
Methods for submitting jobs1m
Lab 2 Overview1m
Lab 2: Demo and Review11m
Separation of Storage and Compute6m
Evolution of data processing5m
The importance of networking in data processing3m
Separating storage and compute with Spark1m
Submitting Spark jobs3m
Overview of Spark concepts2m
Lab Overviewm
Lab 3: Demo and Review8m
Module Wrap Upm
Quiz1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz2m
Horas para completar
3 horas para completar

Module 3: Leveraging GCP

...
Reading
10 videos (Total 37 min), 3 quizzes
Video10 videos
BigQuery Support8m
Lab 4: Overviewm
Lab 4: Demo and Review4m
Cluster customization4m
Installing software on a Dataproc7m
Lab 5: Overviewm
Lab 5: Demo and Review8m
Wrap upm
Reviewm
Quiz1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz2m
Horas para completar
1 hora para completar

Module 4: Analyzing Unstructured Data

...
Reading
7 videos (Total 24 min), 2 quizzes
Video7 videos
A closer look at Machine Learning3m
Examples of applied ML3m
Natural Language Processing close-up2m
Lab 6: Overview1m
Lab 6: Demo and Review10m
Wrap upm
Quiz1 ejercicio de práctica
Module 4 Quiz2m
4.5
235 revisionesChevron Right
Dirección de la carrera

60%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
Beneficio de la carrera

83%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Promoción de la carrera

25%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones

por CPDec 29th 2017

Really enjoyed it, woudl have liked to spend more time with the APIs and integrate with real time web downloads. There are a few bugs and misprints, but wasn't too hard to find them.

por PGAug 8th 2018

The course was really helpful to understand how to use google bigdata offering - dataproc for creating and managing Hadoop/hive/spark/pig and many more opensource bigdata products.

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Acerca del programa especializado Data Engineering on Google Cloud Platform

>>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<< This five-week, accelerated online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hand-on labs, participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and carry out machine learning. The course covers structured, unstructured, and streaming data. This course teaches the following skills: • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform • Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML • Enable instant insights from streaming data This class is intended for developers who are responsible for: • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data • Designing pipelines and architectures for data processing • Creating and maintaining machine learning and statistical models • Querying datasets, visualizing query results and creating reports...
Data Engineering on Google Cloud Platform

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica. / Si deseas tomar este curso, pero no puedes pagar la tarifa, te sugerimos enviar una solicitud de ayuda económica.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.