Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 11 horas para completar
Portugués (de Brasil)
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc

2 horas para completar
16 videos (Total 52 minutos)
16 videos
Introdução ao Cloud Dataproc1m
Como definir dados não estruturados?4m
Como extrair valor de dados não estruturados7m
Abordagens ao trabalhar com Big Data4m
Origens do MapReduce e do Hadoop5m
Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1m
Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2m
Como criar um cluster do Dataproc4m
Personalização do Dataproc3m
O Dataproc e a CLI40s
Laboratório 1: visão geral11s
Laboratório 1: demonstração e avaliações7m
Tipos de máquina personalizados3m
VMs preemptivas3m
Resumo do módulo41s
1 ejercicio de práctica
Questionário do módulo 130m
3 horas para completar

Módulo 2: como executar jobs do Dataproc

3 horas para completar
13 videos (Total 51 minutos)
13 videos
Métodos para envio de jobs1m
Laboratório 2: visão geral1m
Laboratório 2: demonstração e avaliações11m
Separação do armazenamento e da computação6m
A evolução do processamento de dados5m
A importância da rede no processamento de dados3m
Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1m
Como enviar jobs do Spark3m
Visão geral dos conceitos do Spark2m
Visão geral do laboratório45s
Laboratório 3: demonstração e avaliações8m
Resumo do módulo18s
1 ejercicio de práctica
Questionário do módulo 230m
3 horas para completar

Módulo 3: como usar o GCP

3 horas para completar
10 videos (Total 37 minutos)
10 videos
Suporte do BigQuery8m
Laboratório 4: visão geral31s
Laboratório 4: demonstração e avaliações4m
Personalização do cluster4m
Como instalar um software em um cluster do Dataproc7m
Laboratório 5: visão geral17s
Laboratório 5: demonstração e avaliações8m
Resumo do módulo58s
Avaliações19s
1 ejercicio de práctica
Questionário do módulo 330m
2 horas para completar

Módulo 4: como analisar dados não estruturados

2 horas para completar
7 videos (Total 24 minutos)
7 videos
Aprendizado de máquina em detalhes3m
Exemplos da aplicação do aprendizado de máquina3m
Processamento de linguagem natural em detalhes2m
Laboratório 6: visão geral1m
Laboratório 6: demonstração e avaliações10m
Resumo do módulo16s
1 ejercicio de práctica
Questionário do módulo 430m

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.