Acerca de este Curso
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudio, de 5 a 7 horas por semana...
Idiomas disponibles

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish), Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Japonés...
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para completar

Módulo 1: Introducción a Cloud Dataproc

...
Reading
16 videos (Total 52 min), 2 quizzes
Video16 videos
Presentación de Cloud Dataproc1m
¿Cómo se pueden definir los datos no estructurados?4m
Obtención de valor a partir de datos no estructurados7m
Enfoques de trabajo con macrodatos4m
Orígenes de MapReduce y Hadoop5m
Exceso de sobrecarga con Hadoop local1m
Comparación de Cloud Dataproc y las alternativas de Hadoop2m
Creación de un clúster de Dataproc4m
Personalización de Dataproc3m
Dataproc y la CLIm
Lab 1: Descripción generalm
Lab 1: Demostración y repaso7m
Tipos personalizados de máquinas3m
VM interrumpibles3m
Conclusiónm
Quiz1 ejercicio de práctica
Cuestionario del módulo 14m
Horas para completar
3 horas para completar

Módulo 2: Ejecución de trabajos de Dataproc

...
Reading
13 videos (Total 51 min), 3 quizzes
Video13 videos
Métodos de envío de trabajos1m
Lab 2: Descripción general1m
Lab 2: Demostración y repaso11m
Separación del almacenamiento y el procesamiento6m
Evolución del procesamiento de datos5m
La importancia de las herramientas de redes en el procesamiento de datos3m
Separación del almacenamiento y el procesamiento con Spark1m
Envío de trabajos de Spark3m
Descripción general de los conceptos de Spark2m
Descripción general del labm
Lab 3: Demostracion y repaso8m
Conclusión del módulom
Quiz1 ejercicio de práctica
Cuestionario del módulo 22m
Horas para completar
3 horas para completar

Módulo 3: Aproveche GCP

...
Reading
10 videos (Total 37 min), 3 quizzes
Video10 videos
Asistencia de BigQuery8m
Lab  4: Descripción generalm
Lab 4: Demostración y repaso4m
Personalización de clústeres4m
Instalación de software en un clúster de Dataproc7m
Lab 5: Descripción generalm
Lab 5: Demostración y repaso8m
Conclusiónm
Repasom
Quiz1 ejercicio de práctica
Cuestionario del módulo 32m
Horas para completar
1 hora para completar

Módulo 4: Análisis de datos no estructurados

...
Reading
7 videos (Total 24 min), 2 quizzes
Video7 videos
Análisis detallado del aprendizaje automático3m
Ejemplos de aplicación del AA3m
Análisis detallado de Natural Language Processing2m
Lab 6: Descripción general1m
Lab 6: Demostración y repaso10m
Conclusiónm
Quiz1 ejercicio de práctica
Cuestionario del módulo 42m

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Preguntas Frecuentes

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

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