Acerca de este Curso

Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 11 horas para completar
Francés (French)
Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Module 1 : Présentation de Cloud Dataproc

2 horas para completar
16 videos (Total 52 minutos)
16 videos
Présentation de Cloud Dataproc1m
Définir des données non structurées4m
Exploiter des données non structurées7m
Travailler avec le big data4m
Les origines de MapReduce et d'Hadoop5m
Coût de l'utilisation d'Hadoop sur site1m
Comparaison entre Cloud Dataproc et les solutions Hadoop alternatives2m
Créer un cluster Dataproc4m
Personnaliser Dataproc3m
Dataproc et la CLI40s
Atelier 1 : Présentation11s
Atelier 1 : Démonstration et récapitulatif7m
Types de machines personnalisés3m
VM préemptives3m
Conclusion41s
1 ejercicio de práctica
Questionnaire du module 130m
3 horas para completar

Module 2 : Exécuter des tâches Dataproc

3 horas para completar
13 videos (Total 51 minutos)
13 videos
Envoyer des tâches1m
Atelier 2 : Présentation1m
Atelier 2 : Démonstration et récapitulatif11m
Séparer le stockage et le calcul6m
Évolution du traitement des données5m
L'importance de la mise en réseau dans le traitement des données3m
Séparer le stockage et le calcul avec Spark1m
Envoyer des tâches Spark3m
Présentation des concepts de Spark2m
Présentation de l'atelier45s
Atelier 3 : Démonstration et récapitulatif8m
Conclusion18s
1 ejercicio de práctica
Questionnaire du module 230m
3 horas para completar

Module 3 : Tirer parti de GCP

3 horas para completar
10 videos (Total 37 minutos)
10 videos
Support BigQuery8m
Atelier 4 : Présentation31s
Atelier 4 : Démonstration et récapitulatif4m
Personnaliser un cluster4m
Installer des logiciels sur un cluster Dataproc7m
Atelier 5 : Présentation17s
Atelier 5 : Démonstration et récapitulatif8m
Conclusion58s
Récapitulatif19s
1 ejercicio de práctica
Questionnaire du module 330m
2 horas para completar

Module 4 : Analyser des données non structurées

2 horas para completar
7 videos (Total 24 minutos)
7 videos
Gros plan sur le machine learning3m
Exemples d'application du machine learning3m
Le traitement du langage naturel en détail2m
Atelier 6 : Présentation1m
Atelier 6 : Démonstration et récapitulatif10m
Conclusion16s
1 ejercicio de práctica
Questionnaire du module 430m

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.