Acerca de este Curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 7 horas para completar

Sugerido: Une semaine de cours, cinq à sept heures par semaine...

Francés (French)

Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...

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Francés (French)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 horas para completar

Module 1 : Présentation de Cloud Dataproc

16 videos (Total 52 minutos), 2 quizzes
16 videos
Exploiter des données non structurées7m
Travailler avec le big data4m
Les origines de MapReduce et d'Hadoop5m
Coût de l'utilisation d'Hadoop sur site1m
Comparaison entre Cloud Dataproc et les solutions Hadoop alternatives2m
Créer un cluster Dataproc4m
Personnaliser Dataproc3m
Dataproc et la CLI40s
Atelier 1 : Présentation11s
Atelier 1 : Démonstration et récapitulatif7m
Types de machines personnalisés3m
VM préemptives3m
Conclusion41s
1 ejercicios de práctica
Questionnaire du module 14m
3 horas para completar

Module 2 : Exécuter des tâches Dataproc

13 videos (Total 51 minutos), 3 quizzes
13 videos
Atelier 2 : Démonstration et récapitulatif11m
Séparer le stockage et le calcul6m
Évolution du traitement des données5m
L'importance de la mise en réseau dans le traitement des données3m
Séparer le stockage et le calcul avec Spark1m
Envoyer des tâches Spark3m
Présentation des concepts de Spark2m
Présentation de l'atelier45s
Atelier 3 : Démonstration et récapitulatif8m
Conclusion18s
1 ejercicios de práctica
Questionnaire du module 22m
3 horas para completar

Module 3 : Tirer parti de GCP

10 videos (Total 37 minutos), 3 quizzes
10 videos
Atelier 4 : Démonstration et récapitulatif4m
Personnaliser un cluster4m
Installer des logiciels sur un cluster Dataproc7m
Atelier 5 : Présentation17s
Atelier 5 : Démonstration et récapitulatif8m
Conclusion58s
Récapitulatif19s
1 ejercicios de práctica
Questionnaire du module 32m
1 horas para completar

Module 4 : Analyser des données non structurées

7 videos (Total 24 minutos), 2 quizzes
7 videos
Le traitement du langage naturel en détail2m
Atelier 6 : Présentation1m
Atelier 6 : Démonstration et récapitulatif10m
Conclusion16s
1 ejercicios de práctica
Questionnaire du module 42m

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Acerca de Programa especializado Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.