Acerca de este Curso
4.7
3 calificaciones
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 6 horas para completar

Sugerido: 1 週間の学習(5~7 時間/週)...
Idiomas disponibles

Japonés

Subtítulos: Japonés, Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Español (Spanish)...
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 6 horas para completar

Sugerido: 1 週間の学習(5~7 時間/週)...
Idiomas disponibles

Japonés

Subtítulos: Japonés, Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Español (Spanish)...

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para completar

モジュール 1: Cloud Dataproc の概要

...
Reading
16 videos (Total 52 minutos), 2 quizzes
Video16 videos
Cloud Dataproc に関する概要1m
非構造化データとは4m
非構造化データから値を抽出する7m
ビッグデータを扱うアプローチ4m
MapReduce と Hadoop のルーツ5m
オンプレミス Hadoop の大きなオーバーヘッド1m
Cloud Dataproc と その他の Hadoop 代替フレームワーク2m
Dataproc クラスタを作成する4m
Dataproc のカスタマイズ3m
Dataproc と CLIm
ラボ 1: 概要m
ラボ 1: デモと復習7m
カスタム マシンタイプ3m
プリエンプティブ VM3m
まとめm
Quiz1 ejercicio de práctica
モジュール 1 理解度チェック4m
Horas para completar
3 horas para completar

モジュール 2: Dataproc ジョブの実行

...
Reading
13 videos (Total 51 minutos), 3 quizzes
Video13 videos
ジョブを送信する方法1m
ラボ 2: 概要1m
ラボ 2: デモと復習11m
ストレージとコンピューティングの分離6m
データ処理の進化5m
データ処理におけるネットワーキングの重要性3m
Spark でストレージとコンピューティングを分離する1m
Spark のジョブを送信する3m
Spark のコンセプトに関する概要2m
ラボ 3: 概要m
ラボ 3: デモと復習8m
モジュールのまとめm
Quiz1 ejercicio de práctica
モジュール 2 理解度チェック2m
Horas para completar
3 horas para completar

モジュール 3: GCP の活用

...
Reading
10 videos (Total 37 minutos), 3 quizzes
Video10 videos
BigQuery のサポート8m
ラボ 4: 概要m
ラボ 4: デモと復習4m
クラスタのカスタマイズ4m
Dataproc でソフトウェアをインストールする7m
ラボ 5: 概要m
ラボ 5: デモと復習8m
まとめm
復習m
Quiz1 ejercicio de práctica
モジュール 3 理解度チェック2m
Horas para completar
1 hora para completar

モジュール 4: 非構造化データの分析

...
Reading
7 videos (Total 24 minutos), 2 quizzes
Video7 videos
機械学習の詳細3m
機械学習の応用例3m
自然言語処理の詳細2m
ラボ 6: 概要1m
ラボ 6: デモと復習10m
まとめm
Quiz1 ejercicio de práctica
モジュール 4 理解度チェック2m

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Acerca del programa especializado Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

>>> 注:本専門講座は現在、Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform以外は日本語で利用可能です。このコースは近日中に日本語で公開されます。<<< この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica. / Si deseas tomar este curso, pero no puedes pagar la tarifa, te sugerimos enviar una solicitud de ayuda económica.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.