Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 10 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 5-7 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...

Habilidades que obtendrás

Google Cloud DataprocApplication Programming Interfaces (API)Machine Learning

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

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Nivel intermedio

Aprox. 10 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 5-7 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 horas para completar

Module 1: Introduction to Cloud Dataproc

16 videos (Total 52 minutos), 2 cuestionarios
16 videos
Introducing Cloud Dataproc1m
Defining unstructured data?4m
Deriving value from unstructured data7m
Approaches to working with Big Data4m
MapReduce and Hadoop origins5m
On prem Hadoop has a lot of overhead1m
Cloud Dataproc versus Hadoop alternatives2m
Creating a Dataproc cluster4m
Dataproc customization3m
Dataproc and the CLI40s
Lab 1: Overview11s
Lab 1: Demo and Review7m
Custom Machine Types3m
Preemptible VMs3m
Wrap up41s
1 ejercicio de práctica
Module 1 Quiz4m
3 horas para completar

Module 2: Running Dataproc jobs

13 videos (Total 51 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
13 videos
Methods for submitting jobs1m
Lab 2 Overview1m
Lab 2: Demo and Review11m
Separation of Storage and Compute6m
Evolution of data processing5m
The importance of networking in data processing3m
Separating storage and compute with Spark1m
Submitting Spark jobs3m
Overview of Spark concepts2m
Lab Overview45s
Lab 3: Demo and Review8m
Module Wrap Up18s
2 lecturas
Cloud Dataproc Storage Services10m
Cloud Dataproc Automation Features10m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz2m
3 horas para completar

Module 3: Leveraging GCP

10 videos (Total 37 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
10 videos
BigQuery Support8m
Lab 4: Overview31s
Lab 4: Demo and Review4m
Cluster customization4m
Installing software on a Dataproc7m
Lab 5: Overview17s
Lab 5: Demo and Review8m
Wrap up58s
Review19s
3 lecturas
Using Cloud Functions for Data Processing10m
Cloud Dataproc to BigQuery Connectors10m
Cloud Dataproc Workflow Animation10m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz2m
1 hora para completar

Module 4: Analyzing Unstructured Data

7 videos (Total 24 minutos), 2 cuestionarios
7 videos
A closer look at Machine Learning3m
Examples of applied ML3m
Natural Language Processing close-up2m
Lab 6: Overview1m
Lab 6: Demo and Review10m
Wrap up16s
1 ejercicio de práctica
Module 4 Quiz2m
4.6
452 revisionesChevron Right

44%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

40%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

17%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform

por LYMar 1st 2019

This is very handy course compared with other cloud platform where a customized environment was provided without concerning setup it on my own. This is very thoughtful and I'm very appreciated.

por RWApr 23rd 2019

The course has introduced me to hadoop tools. I have learned how easy it is to setup a hadoop cluster using Dataproc. Will sure look for cases that have implemented hadoop and replicate on GCP.

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

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