Acerca de este Curso
4.7
25 calificaciones
2 revisiones
100 % en línea

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

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Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel avanzado

Nivel avanzado

Horas para completar

Aprox. 10 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 1-2 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para completar

Introduction and expected values

In this module, we cover the basics of the course as well as the prerequisites. We then cover the basics of expected values for multivariate vectors. We conclude with the moment properties of the ordinary least squares estimates. ...
Reading
7 videos (Total 38 minutos), 3 readings, 1 quiz
Video7 videos
Multivariate expected values, the basics4m
Expected values, matrix operations2m
Multivariate variances and covariances5m
Multivariate covariance and variance matrix operations5m
Expected values of quadratic forms3m
Expected value properties of least squares estimates13m
Reading3 lecturas
Welcome to the class10m
Course textbook10m
Introduction to expected values10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Expected Values30m
Semana
2
Horas para completar
1 hora para completar

The multivariate normal distribution

In this module, we build up the multivariate and singular normal distribution by starting with iid normals....
Reading
4 videos (Total 31 minutos), 2 readings, 1 quiz
Video4 videos
The singular normal distribution7m
Normal likelihoods5m
Normal conditional distributions8m
Reading2 lecturas
Introduction to the multivariate normal10m
A note on the last quiz question.10m
Quiz1 ejercicio de práctica
the multivariate normal20m
Semana
3
Horas para completar
1 hora para completar

Distributional results

In this module, we build the basic distributional results that we see in multivariable regression....
Reading
8 videos (Total 60 minutos), 1 reading, 1 quiz
Video8 videos
Confidence intervals for regression coefficients6m
F distribution4m
Coding example7m
Prediction intervals11m
Coding example5m
Confidence ellipsoids7m
Coding example6m
Reading1 lectura
Distributional results10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Distributional results20m
Semana
4
Horas para completar
1 hora para completar

Residuals

In this module we will revisit residuals and consider their distributional results. We also consider the so-called PRESS residuals and show how they can be calculated without re-fitting the model....
Reading
4 videos (Total 32 minutos), 2 readings, 1 quiz
Video4 videos
Code demonstration3m
Leave one out residuals8m
Press residuals14m
Reading2 lecturas
Residuals10m
Thanks for taking the course10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Residuals14m
4.7
2 revisionesChevron Right

Principales revisiones

por MLJan 31st 2017

Good course on applied linear statistical modeling.

Instructor

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Acerca de Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

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