Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

27%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

38%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

10%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 10 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

StatisticsLinear RegressionR ProgrammingRegression Analysis

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ofrecido por

Placeholder

Universidad Duke

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(3,634 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

22 minutos para completar

About Linear Regression and Modeling

22 minutos para completar
1 video (Total 2 minutos), 2 lecturas
2 lecturas
About Statistics with R Specialization10m
More about Linear Regression and Modeling10m
2 horas para completar

Linear Regression

2 horas para completar
8 videos (Total 47 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
8 videos
Correlation9m
Residuals1m
Least Squares Line11m
Prediction and Extrapolation3m
Conditions for Linear Regression10m
R Squared4m
Regression with Categorical Explanatory Variables5m
3 lecturas
Lesson Learning Objectives10m
Lesson Learning Objectives10m
Week 1 Suggested Readings and Practice10m
2 ejercicios de práctica
Week 1 Practice Quiz30m
Week 1 Quiz30m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

More about Linear Regression

3 horas para completar
3 videos (Total 24 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
3 videos
Inference for Linear Regression11m
Variability Partitioning5m
5 lecturas
Lesson Learning Objectives10m
Week 2 Suggested Readings and Exercises10m
About Lab Choices10m
Week 1 & 2 Lab Instructions (RStudio)10m
Week 1 & 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10m
3 ejercicios de práctica
Week 2 Practice Quiz30m
Week 2 Quiz30m
Week 1 & 2 Lab30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Multiple Regression

3 horas para completar
7 videos (Total 57 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
7 videos
Multiple Predictors11m
Adjusted R Squared10m
Collinearity and Parsimony3m
Inference for MLR11m
Model Selection11m
Diagnostics for MLR7m
5 lecturas
Lesson Learning Objectives10m
Lesson Learning Objectives10m
Week 3 Suggested Readings and Exercises10m
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10m
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10m
3 ejercicios de práctica
Week 3 Practice Quiz30m
Week 3 Quiz30m
Week 3 Lab30m
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Final Project

1 hora para completar
1 lectura
1 lectura
Project Files and Rubric10m

Reseñas

Principales reseñas sobre LINEAR REGRESSION AND MODELING

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Statistics with R

Statistics with R

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.