Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

You should know the basics of types of variables, distributions, hypothesis testing, p values and confidence intervals using R, though I'll recap.

Aprox. 15 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe when a linear regression model is appropriate to use

  • Read in and check a data set's variables using the software R prior to undertaking a model analysis

  • Fit a multiple linear regression model with interactions, check model assumptions and interpret the output

Habilidades que obtendrás

Correlation And DependenceLinear RegressionR Programming

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ofrecido por

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Imperial College London

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This curso is part of the 100% online Global Master of Public Health from Imperial College London. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up97%(1,006 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

INTRODUCTION TO LINEAR REGRESSION

5 horas para completar
7 videos (Total 34 minutos), 9 lecturas, 5 cuestionarios
7 videos
Pearson’s Correlation Part I3m
Pearson’s Correlation Part II6m
Intro to Linear Regression: Part I4m
Intro to Linear Regression: Part II3m
Linear Regression and Model Assumptions: Part I6m
Linear Regression and Model Assumptions: Part II5m
9 lecturas
About Imperial College London & the Team10m
How to be successful in this course10m
Grading policy10m
Data set and Glossary10m
Additional Reading10m
Linear Regression Models: Behind the Headlines5m
Linear Regression Models: Behind the Headlines: Written Summary20m
Warnings and precautions for Pearson's correlation20m
Introduction to Spearman correlation15m
5 ejercicios de práctica
Linear Regression Models: Behind the Headlines10m
Correlations30m
Spearman Correlation20m
Practice Quiz on Linear Regression20m
End of Week Quiz20m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Linear Regression in R

4 horas para completar
3 videos (Total 11 minutos), 8 lecturas, 2 cuestionarios
3 videos
Fitting the linear regression3m
Multiple Regression4m
8 lecturas
Recap on installing R10m
Assessing distributions and calculating the correlation coefficient in R 10m
Feedback10m
How to fit a regression model in R10m
Feedback15m
Fitting the Multiple Regression in R30m
Feedback10m
Summarising correlation and linear regression30m
2 ejercicios de práctica
Linear Regression20m
End of Week Quiz20m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Multiple Regression and Interaction

4 horas para completar
4 videos (Total 17 minutos), 9 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Introduction to Key Dataset Features: Part II2m
Interactions between binary variables4m
Interactions between binary and continuous variables5m
9 lecturas
How to assess key features of a dataset in R20m
How to check your data in R10m
Good Practice Steps20m
Practice with R: Run a Good Practice Analysis30m
Practice with R: Run Multiple Regression30m
Feedback10m
Practice with R: Running and interpreting a multiple regression30m
Feedback15m
Additional Reading10m
2 ejercicios de práctica
Fitting and interpreting model results20m
Interpretation of interactions20m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

MODEL BUILDING

3 horas para completar
5 videos (Total 16 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
Variable Selection3m
Developing a Model Building Strategy6m
Summary of developing a Model Building Strategy56s
Summary of Course1m
7 lecturas
Feedback10m
Further details of limitations of stepwise10m
How many predictors can I include?10m
Practice with R: Developing your model
Practice with R: Fitting the final model10m
Feedback on developing the model10m
Final R Code20m
2 ejercicios de práctica
Problems with automated approaches20m
End of Course Quiz20m

Reseñas

Principales reseñas sobre LINEAR REGRESSION IN R FOR PUBLIC HEALTH

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Acerca de Programa especializado: Análisis estadístico con R para el área de la salud pública

Análisis estadístico con R para el área de la salud pública

Preguntas Frecuentes

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