Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

You should know the basics of types of variables, distributions, hypothesis testing, p values and confidence intervals using R, though I'll recap.

Aprox. 15 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe when a linear regression model is appropriate to use

  • Read in and check a data set's variables using the software R prior to undertaking a model analysis

  • Fit a multiple linear regression model with interactions, check model assumptions and interpret the output

Habilidades que obtendrás

  • Correlation And Dependence
  • Linear Regression
  • R Programming
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ofrecido por

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Imperial College London

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Este curso está relacionado con Global Master of Public Health 100 % en línea de Imperial College London. Te proporcionará una vista previa de los temas, materiales e instructores para que puedas decidir si el programa de título de grado totalmente en línea es adecuado para ti.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up97%(1,523 calificaciones)
Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

INTRODUCTION TO LINEAR REGRESSION

5 horas para completar
7 videos (Total 34 minutos), 9 lecturas, 5 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Linear Regression in R

4 horas para completar
3 videos (Total 11 minutos), 8 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Multiple Regression and Interaction

4 horas para completar
4 videos (Total 17 minutos), 9 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

MODEL BUILDING

3 horas para completar
5 videos (Total 16 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre LINEAR REGRESSION IN R FOR PUBLIC HEALTH

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Acerca de Programa especializado: Análisis estadístico con R para el área de la salud pública

Análisis estadístico con R para el área de la salud pública

Preguntas Frecuentes

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