Chevron Left
Volver a Линейная регрессия

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Линейная регрессия por parte de Universidad Estatal de San Petersburgo

4.9
estrellas
10 calificaciones
5 revisiones

Acerca del Curso

В этом курсе мы разберем основные методы описания взаимосвязей между количественными признаками. Если корреляционный анализ позволяет количественно оценить силу и направление связи между двумя величинами, то построение регрессионных моделей дает более широкие возможности. При помощи регрессионного анализа можно количественно описывать поведение изучаемых величин в зависимости от переменных-предикторов и получать предсказания на новых данных. Вы узнаете, как строить простые и множественные линейные модели с использованием языка R. У всякого метода есть свои ограничения, поэтому мы поможем вам разобраться, в каких ситуациях можно, а в каких нельзя применять линейную регрессию, и научим вас методам диагностики подобранных моделей. Специальное место в курсе отводится глубинной анатомии регрессионного анализа: вы освоите операции с матрицами, которые лежат в основе линейной регрессии, чтобы получить возможность разбираться в более сложных разновидностях линейных моделей. Если вы сталкиваетесь с необходимостью поиска и описания взаимосвязей между теми или иными явлениями, которые могут быть измерены количественно, тогда этот курс - хорошая возможность понять, как устроены простая и множественная линейная регрессия, узнать о возможностях и ограничениях этих методов. Курс рассчитан на тех, кто уже знаком с базовыми приемами анализа данных с использованием языка R и с созданием простейших .html документов при помощи rmarkdown и knitr....
Filtrar por:

1 - 5 de 5 revisiones para Линейная регрессия

por Yevhenii S

Jan 29, 2019

Хороший курс! Одно из лучший объяснений линейной регресси. А по полноте материала в целом, лучшее, что можно найти.

por Сокол С А

Jul 02, 2019

Как всегда, благодарю СПбГУ и преподавателей за такой качественное и увлекательное преподавание R

por Игнатьева О А

May 29, 2020

Очень понравилось. Но нужно дать ссылку на базы в интернете, которые могут заменить те базы, которые удалены из версии R в феврале 2020

por Мартынов И И

Jul 10, 2020

Хотел бы стереть себе память и прослушать данный курс заново, узнать: что такое регрессия еще раз...

Всем рекомендую

por Hauryliuk R

May 29, 2020

Отличный и полезный курс!