Acerca de este Curso

65.373 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Working knowledge of machine learning, Jupyter notebooks, and programming with Python.

Aprox. 23 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

  • Natural Language Processing
  • Machine Learning Operations (MLOps)
  • NVIDIA GPU Acceleration
  • Computer Vision
  • Automated Machine Learning (AutoML)
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Working knowledge of machine learning, Jupyter notebooks, and programming with Python.

Aprox. 23 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

Amazon Web Services

Placeholder

NVIDIA

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

6 horas para completar

Introduction to Amazon SageMaker and NVIDIA GPUs

6 horas para completar
16 videos (Total 64 minutos), 9 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

9 horas para completar

GPU Accelerated Machine Learning Workflows with RAPIDS and Amazon SageMaker

9 horas para completar
10 videos (Total 26 minutos), 7 lecturas, 8 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Computer Vision

3 horas para completar
13 videos (Total 52 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Natural Language Processing

5 horas para completar
13 videos (Total 46 minutos), 8 lecturas, 3 cuestionarios

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.