Acerca de este Curso

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)

Instructor

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(7,559 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Introduction

1 hora para completar
2 videos (Total 9 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
2 videos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3m
3 lecturas
How to download course resources2m
Quiz Preparation10m
How to Send Feedback10m
1 ejercicio de práctica
Use Cases30m
4 horas para completar

What is Machine Learning?

4 horas para completar
10 videos (Total 71 minutos)
10 videos
Characteristics of Data7m
ML vs. Artificial Intelligence3m
Predictive Insights and Repeated Decisions4m
Real Life Use Cases5m
Building a Chatbot Lab Review16m
Why ML now? Part 14m
Why ML Now? Part 28m
Understanding Images Lab Review10m
Using AI Responsibly2m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz5m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Employing ML

3 horas para completar
16 videos (Total 93 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
16 videos
ML Terminology in Context5m
Acquiring Labeled Data Part 14m
Acquiring Labeled Data Part 25m
Labeling Service Demo5m
Model Training Part 15m
Model Training Part 24m
Model Evaluating5m
General Best Practices4m
Human Bias in ML Part 15m
Human Bias in ML Part 25m
Human Bias in ML Part 33m
Activity: Understanding Learned Relationships using the Embedding Projector Review7m
Fairness in ML Part 15m
Fairness in ML Part 23m
Activity: Applying Fairness Concerns with the What-If tool Review15m
2 lecturas
Activity: Understanding Learned Relationships using the Embedding Projector15m
Activity: Applying Fairness Concerns with the What-If tool40m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz5m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Discovering ML Use Cases

2 horas para completar
14 videos (Total 67 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
14 videos
Simplifying Rule-based Systems Part 14m
Simplifying Rule-based Systems Part 23m
Simplifying Rule-based Systems Part 34m
Streamlining Business Processes5m
Understanding Unstructured Data4m
Personalizing Experiences4m
Recommender Systems Part 14m
Recommender Systems Part 24m
Inspiring ML Use Cases5m
When to Use ML6m
Activity: Generating Novel Rhythms with Machine Learning Review4m
ML in Series8m
Summary2m
1 lectura
Activity: Generating Novel Rhythms with Machine Learning20m
1 ejercicio de práctica
Module 4 Quiz5m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

How to be successful at ML

3 horas para completar
11 videos (Total 78 minutos)
11 videos
Data Strategy Part 18m
Data Strategy Part 24m
Data Strategy Part 36m
Predicting visitor purchases with BQML model18m
Data Governance Part 17m
Data Masking Demo2m
Data Governance Part 24m
Data Governance Part 38m
Creating a Culture of Innovation Part 15m
Creating a Culture of Innovation Part 26m
1 ejercicio de práctica
Module 5 Quiz5m
4 minutos para completar

Summary

4 minutos para completar
1 video (Total 4 minutos)
1 video

Reseñas

Principales reseñas sobre MACHINE LEARNING FOR BUSINESS PROFESSIONALS

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.