Acerca de este Curso

18,231 vistas recientes
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 19 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 19 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Instructor

ofrecido por

Logotipo de H2O

H2O

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

H2O AND THE FUNDAMENTALS

2 horas para completar
11 videos (Total 64 minutos), 4 lecturas, 5 cuestionarios
11 videos
What's In Week One?2m
Need To Know5m
Preinstall #1 (with Linux)7m
Preinstall #2 (with Windows)4m
Installing H2O4m
A Quick Deep Learning!19m
AutoML6m
Types Of Models7m
Where To Go With Questions2m
Summary1m
4 lecturas
Further Reading: Course Prerequisites10m
Pre-Install Summary10m
Additional Install Information10m
Further Reading: Getting Help10m
5 ejercicios de práctica
Do You Have What It Takes?10m
Quick Preinstall Check6m
Quick Install Check4m
Model types4m
Week One Exam14m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Trees And Overfitting

4 horas para completar
15 videos (Total 57 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
15 videos
Decision Trees3m
Random Forest2m
Random Forest in H2O (Iris)4m
GBM2m
GBM in H2O (Iris)3m
Importing From Client4m
Artificial Data Sets6m
Overfitting and Train/Valid/Test4m
Train/Valid/Test in H2O3m
GBM in H2O (artificial data)4m
Let's Overfit A GBM!4m
Cross-validation in H2O (GBM)7m
About the peer review task3m
Week Two Summary44s
1 lectura
Further Reading: Tree Algorithms10m
3 ejercicios de práctica
Decision Trees4m
Tree Algorithms8m
On cross-validation and over-fitting18m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

LINEAR MODELS AND MORE

2 horas para completar
9 videos (Total 56 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
9 videos
Loading From Remote Sources6m
Exporting Data From H2O2m
Exploring With GLMs11m
Naive Bayes4m
Data Manipulation, Statistics11m
Grid Search8m
Applying Grids8m
Summary50s
4 lecturas
More on loading and saving10m
Further Reading: GLMs, Naive Bayes10m
Further Reading: Data Manipulation10m
Further Reading: Grid Search10m
3 ejercicios de práctica
Load/Save4m
GLMs6m
Week Three Exam16m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Deep Learning

4 horas para completar
11 videos (Total 66 minutos), 2 lecturas, 6 cuestionarios
11 videos
Load & Save Models1m
Binding data tables6m
Merging and joins3m
Neural Networks6m
Deep Learning Part 19m
Deep Learning Part 210m
Deep Learning with Grids11m
Regression with Deep Learning7m
Introducing The Graded Task3m
Summary Of Week Four1m
2 lecturas
More Neural Net Theory10m
Extension Project Ideas10m
5 ejercicios de práctica
Early Stopping6m
Binding4m
Merging4m
Deep Learning Basics6m
More Deep Learning4m

Revisiones

Principales revisiones sobre PRACTICAL MACHINE LEARNING ON H2O

Ver todos los comentarios

Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.