Acerca de este curso: In this course, we will learn all the core techniques needed to make effective use of H2O. Even if you have no prior experience of machine learning, even if your math is weak, by the end of this course you will be able to make machine learning models using a variety of algorithms. We will be using linear models, random forest, GBMs and of course deep learning, as well as some unsupervised learning algorithms. You will also be able to evaluate your models and choose the best model to suit not just your data but the other business restraints you may be under.
Creada por: H2O
Enseñado por: Darren Cook
| Nivel | Intermedio |
| Idioma | English |
| Cómo aprobar | Aprueba todas las tareas calificadas para completar el curso. |
| Calificaciones del usuario |
Programa
SEMANA 1
H2O AND THE FUNDAMENTALS
11 videos, 4 lecturas, 3 cuestionarios de práctica
- Vídeo: What's In Week One?
- Vídeo: Need To Know
- Leitura: Further Reading: Course Prerequisites
- Teste para praticar: Do You Have What It Takes?
- Vídeo: Preinstall #1 (with Linux)
- Vídeo: Preinstall #2 (with Windows)
- Leitura: Pre-Install Summary
- Teste para praticar: Quick Preinstall Check
- Vídeo: Installing H2O
- Leitura: Additional Install Information
- Vídeo: A Quick Deep Learning!
- Vídeo: AutoML
- Vídeo: Types Of Models
- Teste para praticar: Model types
- Vídeo: Where To Go With Questions
- Leitura: Further Reading: Getting Help
- Vídeo: Summary
Calificado: Quick Install Check
Calificado: Week One Exam
SEMANA 2
Trees And Overfitting
15 videos, 1 lectura, 2 cuestionarios de práctica
- Vídeo: Decision Trees
- Teste para praticar: Decision Trees
- Vídeo: Random Forest
- Vídeo: Random Forest in H2O (Iris)
- Vídeo: GBM
- Vídeo: GBM in H2O (Iris)
- Vídeo: Importing From Client
- Vídeo: Artificial Data Sets
- Vídeo: Overfitting and Train/Valid/Test
- Vídeo: Train/Valid/Test in H2O
- Vídeo: GBM in H2O (artificial data)
- Vídeo: Let's Overfit A GBM!
- Vídeo: Cross-validation in H2O (GBM)
- Teste para praticar: On cross-validation and over-fitting
- Vídeo: About the peer review task
- Leitura: Further Reading: Tree Algorithms
- Vídeo: Week Two Summary
Calificado: Tree Algorithms
Calificado: Articial Data And Overfitting
SEMANA 3
LINEAR MODELS AND MORE
9 videos, 4 lecturas, 2 cuestionarios de práctica
- Vídeo: Loading From Remote Sources
- Vídeo: Exporting Data From H2O
- Leitura: More on loading and saving
- Teste para praticar: Load/Save
- Vídeo: Exploring With GLMs
- Vídeo: Naive Bayes
- Leitura: Further Reading: GLMs, Naive Bayes
- Teste para praticar: GLMs
- Vídeo: Data Manipulation, Statistics
- Leitura: Further Reading: Data Manipulation
- Vídeo: Grid Search
- Vídeo: Applying Grids
- Leitura: Further Reading: Grid Search
- Vídeo: Summary
Calificado: Week Three Exam
SEMANA 4
Deep Learning
11 videos, 2 lecturas, 4 cuestionarios de práctica
- Teste para praticar: Early Stopping
- Vídeo: Load & Save Models
- Vídeo: Binding data tables
- Teste para praticar: Binding
- Vídeo: Merging and joins
- Vídeo: Neural Networks
- Leitura: More Neural Net Theory
- Vídeo: Deep Learning Part 1
- Vídeo: Deep Learning Part 2
- Teste para praticar: Deep Learning Basics
- Vídeo: Deep Learning with Grids
- Vídeo: Regression with Deep Learning
- Teste para praticar: More Deep Learning
- Vídeo: Introducing The Graded Task
- Vídeo: Summary Of Week Four
- Leitura: Extension Project Ideas
Calificado: Merging
Calificado: Deep Learning
SEMANA 5
UNSUPERVISED LEARNING
10 videos, 2 lecturas, 1 cuestionario de práctica
- Vídeo: Autoencoders
- Vídeo: Using Autoencoders
- Teste para praticar: Autoencoders
- Vídeo: PCA And GLRM
- Leitura: Further Reading: PCA, GLRM
- Vídeo: Clustering, K-Means
- Leitura: Further Reading: Clustering
- Vídeo: Data Repair #1
- Vídeo: Data Repair #2
- Vídeo: Hands-on Data Repair
- Vídeo: Next Week's Project
- Vídeo: Week Five Summary
Calificado: Unsupervised Learning
Calificado: Week Five Exam
SEMANA 6
Everything Else!
9 videos, 2 lecturas, 1 cuestionario de práctica
- Vídeo: Ensembles
- Vídeo: Stacked Ensembles In H2O
- Leitura: Further Reading: Ensembles
- Teste para praticar: Ensembles
- Leitura: Final Task: advice
- Vídeo: Pojo And Mojo
- Vídeo: Clusters
- Vídeo: Deep Water
- Vídeo: Driverless AI
- Vídeo: H2O4GPU
- Vídeo: Week Six Summary
Calificado: Final Project
Preguntas Frecuentes
Cómo funciona
Trabalho
Cada curso é como um livro didático interativo, com vídeos pré-gravados, testes e projetos.
Ajuda dos seus colegas
Conecte-se com milhares de outros aprendizes, debata ideias, discuta sobre os materiais do curso e obtenha ajuda para dominar conceitos.
Certificados
Obtenha reconhecimento oficial pelo seu trabalho e compartilhe seu sucesso com amigos, colegas e empregadores.
Creadores
H2O
Tarifa
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Calificaciones y revisiones
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H2O platform provides the least friction to get started with Machine Learning and Data Science for large scale data. It is very easy to setup, load and analyze data, helps in moving fast and get insights quickly. This course assumes some background knowledge in Stats, Linear Algebra, Calculus but the course work itself doesn't let you down. I would like to see more deep dive courses on various powerful algos from H2O. Thanks Coursera and H2O for offering this course.