In this course, we will learn all the core techniques needed to make effective use of H2O. Even if you have no prior experience of machine learning, even if your math is weak, by the end of this course you will be able to make machine learning models using a variety of algorithms. We will be using linear models, random forest, GBMs and of course deep learning, as well as some unsupervised learning algorithms. You will also be able to evaluate your models and choose the best model to suit not just your data but the other business restraints you may be under.
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Practical Machine Learning on H2O
H2OAcerca de este Curso
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Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 19 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
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Programa - Qué aprenderás en este curso
2 horas para completar
H2O AND THE FUNDAMENTALS
2 horas para completar
11 videos (Total 64 minutos), 4 lecturas, 5 cuestionarios
11 videos
Welcome!2m
What's In Week One?2m
Need To Know5m
Preinstall #1 (with Linux)7m
Preinstall #2 (with Windows)4m
Installing H2O4m
A Quick Deep Learning!19m
AutoML6m
Types Of Models7m
Where To Go With Questions2m
Summary1m
4 lecturas
Further Reading: Course Prerequisites10m
Pre-Install Summary10m
Additional Install Information10m
Further Reading: Getting Help10m
5 ejercicios de práctica
Do You Have What It Takes?10m
Quick Preinstall Check6m
Quick Install Check4m
Model types4m
Week One Exam14m
4 horas para completar
Trees And Overfitting
4 horas para completar
15 videos (Total 57 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
15 videos
Decision Trees3m
Random Forest2m
Random Forest in H2O (Iris)4m
GBM2m
GBM in H2O (Iris)3m
Importing From Client4m
Artificial Data Sets6m
Overfitting and Train/Valid/Test4m
Train/Valid/Test in H2O3m
GBM in H2O (artificial data)4m
Let's Overfit A GBM!4m
Cross-validation in H2O (GBM)7m
About the peer review task3m
Week Two Summary44s
1 lectura
Further Reading: Tree Algorithms10m
3 ejercicios de práctica
Decision Trees4m
Tree Algorithms8m
On cross-validation and over-fitting18m
2 horas para completar
LINEAR MODELS AND MORE
2 horas para completar
9 videos (Total 56 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
9 videos
Loading From Remote Sources6m
Exporting Data From H2O2m
Exploring With GLMs11m
Naive Bayes4m
Data Manipulation, Statistics11m
Grid Search8m
Applying Grids8m
Summary50s
4 lecturas
More on loading and saving10m
Further Reading: GLMs, Naive Bayes10m
Further Reading: Data Manipulation10m
Further Reading: Grid Search10m
3 ejercicios de práctica
Load/Save4m
GLMs6m
Week Three Exam16m
4 horas para completar
Deep Learning
4 horas para completar
11 videos (Total 66 minutos), 2 lecturas, 6 cuestionarios
11 videos
Load & Save Models1m
Binding data tables6m
Merging and joins3m
Neural Networks6m
Deep Learning Part 19m
Deep Learning Part 210m
Deep Learning with Grids11m
Regression with Deep Learning7m
Introducing The Graded Task3m
Summary Of Week Four1m
2 lecturas
More Neural Net Theory10m
Extension Project Ideas10m
5 ejercicios de práctica
Early Stopping6m
Binding4m
Merging4m
Deep Learning Basics6m
More Deep Learning4m
Revisiones
Principales revisiones sobre PRACTICAL MACHINE LEARNING ON H2O
por RE10 de sep. de 2018
I've taken a lot of Coursera classes and this is one of the better classes. It is a good hands-on course and will help students learn more about not only H2O, but also machine learning.
por MP10 de ago. de 2019
It was a great experience to work with H2O both on R as well as Python. I learned a lot from the course.
por RM30 de sep. de 2019
awsome but needs more to explain on autoencoder ,anomely
por KD12 de oct. de 2019
One of the best courses regarding machine learning!
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.
¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
