Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel avanzado

• Some knowledge of AI / deep learning 

• Intermediate Python skills

• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

Aprox. 26 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Apply techniques to manage modeling resources and best serve batch and real-time inference requests.

  • Use analytics to address model fairness, explainability issues, and mitigate bottlenecks.

Habilidades que obtendrás

  • Explainable AI
  • Fairness Indicators
  • automl
  • Model Performance Analysis
  • Precomputing Predictions
Fechas límite flexibles
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Nivel avanzado

• Some knowledge of AI / deep learning 

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• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

Aprox. 26 horas para completar
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Instructor

ofrecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

7 horas para completar

Week 1: Neural Architecture Search

7 horas para completar
9 videos (Total 40 minutos), 2 lecturas, 6 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Week 2: Model Resource Management Techniques

5 horas para completar
13 videos (Total 91 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Week 3: High-Performance Modeling

5 horas para completar
6 videos (Total 57 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Week 4: Model Analysis

6 horas para completar
12 videos (Total 69 minutos), 5 lecturas, 5 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre MACHINE LEARNING MODELING PIPELINES IN PRODUCTION

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Acerca de Programa especializado: Machine Learning Engineering for Production (MLOps)

Machine Learning Engineering for Production (MLOps)

Preguntas Frecuentes

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