The course provides a general overview of the main methods in the machine learning field. Starting from a taxonomy of the different problems that can be solved through machine learning techniques, the course briefly presents some algorithmic solutions, highlighting when they can be successful, but also their limitations. These concepts will be explained through examples and case studies.
Este curso forma parte de Programa especializado: Artificial Intelligence: an Overview
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Programa especializado: Artificial Intelligence: an OverviewPolitecnico di MilanoAcerca de este Curso
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Classify machine learning problems, supervised learning problems and describe the limitations of machine learning techniques in supervised learning
Classify machine learning problems in unsupervised learning, describe the utility of dimensionality reduction techniques
Formulate a sequential decision-making problem, explain what a value function is and describe how to optimize a policy in reinforcement learning
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Programa - Qué aprenderás en este curso
1 hora para completar
Week 1 - Supervised Learning
1 hora para completar
4 videos (Total 33 minutos)
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Week 2 - Unsupervised Learning
1 hora para completar
3 videos (Total 21 minutos)
1 hora para completar
Week 3 - Reinforcement Learning
1 hora para completar
3 videos (Total 21 minutos)
Reseñas
- 5 stars63,63 %
- 4 stars22,72 %
- 3 stars13,63 %
Principales reseñas sobre MACHINE LEARNING: AN OVERVIEW
por CL5 de dic. de 2022
This is an excellent course on Machine learning, very concise and well presented.
Acerca de Programa especializado: Artificial Intelligence: an Overview
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
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