Este curso forma parte de Programa Especializado - Aprendizaje profundo

4.8
estrellas
46,166 calificaciones

Andrew Ng +2 instructores más
Instructores principales

Más popular en Análisis de Datos

329,837 ya inscrito

ofrecido por

Programa Especializado - Aprendizaje profundodeeplearning.ai

Acerca de este Curso

229,811 vistas recientes

In the third course of the Deep Learning Specialization, you will learn how to build a successful machine learning project and get to practice decision-making as a machine learning project leader. 
By the end, you will be able to diagnose errors in a machine learning system; prioritize strategies for reducing errors; understand complex ML settings, such as mismatched training/test sets, and comparing to and/or surpassing human-level performance; and apply end-to-end learning, transfer learning, and multi-task learning.

This is also a standalone course for learners who have basic machine learning knowledge. This course draws on Andrew Ng’s experience building and shipping many deep learning products. If you aspire to become a technical leader who can set the direction for an AI team, this course provides the "industry experience" that you might otherwise get only after years of ML work experience.
 
The Deep Learning Specialization is our foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology. It provides a pathway for you to gain the knowledge and skills to apply machine learning to your work, level up your technical career, and take the definitive step in the world of AI.

Resultados profesionales del estudiante

32%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

34%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

14%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Curso 3 de 5 en

Programa Especializado - Aprendizaje profundo

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

At the rate of 5 hours a week, it typically takes 4 weeks to complete this course.

Aprox. 6 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Chino (tradicional), Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Chino (simplificado), Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemán (German), Ruso (Russian), Turco (Turkish), Inglés (English), Español (Spanish)

Habilidades que obtendrás

Deep LearningInductive TransferMachine LearningMulti-Task LearningDecision-Making

Resultados profesionales del estudiante

32%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

34%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

14%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

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100 % en línea

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Curso 3 de 5 en

Programa Especializado - Aprendizaje profundo

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

At the rate of 5 hours a week, it typically takes 4 weeks to complete this course.

Aprox. 6 horas para completar

Inglés (English)

Instructores

Calificación del instructor

4.92/5 (2,003 calificaciones)

ofrecido por

deeplearning.ai

DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido97%(29,424 calificaciones)

Semana

Semana 1

3 horas para completar

ML Strategy (1)

Streamline and optimize your ML production workflow by implementing strategic guidelines for goal-setting and applying human-level performance to help define key priorities.

3 horas para completar

13 videos (Total 100 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

13 videos

Why ML Strategy2m

Orthogonalization10m

Single Number Evaluation Metric7m

Satisficing and Optimizing Metric5m

Train/Dev/Test Distributions6m

Size of the Dev and Test Sets5m

When to Change Dev/Test Sets and Metrics?11m

Why Human-level Performance?5m

Avoidable Bias6m

Understanding Human-level Performance11m

Surpassing Human-level Performance6m

Improving your Model Performance4m

Andrej Karpathy Interview15m

2 lecturas

Connect with your Mentors and Fellow Learners on Discourse!10m

Machine Learning Flight Simulator2m

1 ejercicio de práctica

Bird Recognition in the City of Peacetopia (Case Study)45m

Semana

Semana 2

3 horas para completar

ML Strategy (2)

Develop time-saving error analysis procedures to evaluate the most worthwhile options to pursue and gain intuition for how to split your data and when to use multi-task, transfer, and end-to-end deep learning.

3 horas para completar

11 videos (Total 132 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

11 videos

Carrying Out Error Analysis10m

Cleaning Up Incorrectly Labeled Data13m

Build your First System Quickly, then Iterate6m

Training and Testing on Different Distributions10m

Bias and Variance with Mismatched Data Distributions18m

Addressing Data Mismatch10m

Transfer Learning11m

Multi-task Learning12m

What is End-to-end Deep Learning?11m

Whether to use End-to-end Deep Learning10m

Ruslan Salakhutdinov Interview17m

1 lectura

Acknowledgments10m

1 ejercicio de práctica

Autonomous Driving (Case Study)45m

Reseñas

4.8

5273 reseña

5 stars
82.66%
4 stars
13.89%
3 stars
2.83%
2 stars
0.47%
1 star
0.13%

Principales reseñas sobre STRUCTURING MACHINE LEARNING PROJECTS

por MG30 de mar. de 2020

It is very nice to have a very experienced deep learning practitioner showing you the "magic" of making DNN works. That is usually passed from Professor to graduate student, but is available here now.

por JB1 de jul. de 2020

While the information from this course was awesome I would've liked some hand on projects to get the information running. Nonetheless, the two simulation task were the best (more would've been neat!).

por AM22 de nov. de 2017

I learned so many things in this module. I learned that how to do error analysys and different kind of the learning techniques. Thanks Professor Andrew Ng to provide such a valuable and updated stuff.

por TG1 de dic. de 2020

I learned so many things in this module. I learned that how to do error analysis and different kind of the learning techniques. Thanks Professor Andrew Ng to provide such a valuable and updated stuff.

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Acerca de Programa especializado: Aprendizaje profundo

The Deep Learning Specialization is our foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.

In this Specialization, you will build neural network architectures such as Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, LSTMs, Transformers, and learn how to make them better with strategies such as Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. You will master these theoretical concepts and their industry applications using Python and TensorFlow. You will tackle real-world case studies such as autonomous driving, sign language reading, music generation, computer vision, speech recognition, and natural language processing. AI is transforming many industries. The Deep Learning Specialization provides a pathway for you to gain the knowledge and skills to apply machine learning to your work, level up your technical career, and take the definitive step in the world of AI. Along the way, you will get career advice from deep learning experts from industry and academia.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
Is financial aid available?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.
¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.

Structuring Machine Learning Projects

Acerca de este Curso

Resultados profesionales del estudiante

32%

34%

14%

Habilidades que obtendrás

Resultados profesionales del estudiante

32%

34%

14%

Instructores

Andrew Ng
Instructor principal

Younes Bensouda Mourri
Instructor principal

Kian Katanforoosh
Instructor principal

ofrecido por

deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana 1

ML Strategy (1)

Semana 2

ML Strategy (2)

Reseñas

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Acerca de Programa especializado: Aprendizaje profundo

Preguntas Frecuentes

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Resultados profesionales del estudiante

32%

34%

14%

Habilidades que obtendrás

Resultados profesionales del estudiante

32%

34%

14%

Instructores

Andrew NgInstructor principal

Younes Bensouda MourriInstructor principal

Kian KatanforooshInstructor principal

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Programa - Qué aprenderás en este curso

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ML Strategy (1)

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