Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 16 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Algorithmic TradingPython ProgrammingMachine Learning

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ofrecido por

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Introduction to Quantitative Trading and TensorFlow

3 horas para completar
10 videos (Total 46 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
10 videos
Basic Trading Strategy Entries and Exits Endogenous Exogenous7m
Basic Trading Strategy Building a Trading Model2m
Advanced Concepts in Trading Strategies6m
Introduction to TensorFlow1m
Estimator API3m
Predicting real estate house values using simple data set5m
Estimator API Lab Introduction39s
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3m
Estimator API Lab Solution10m
1 lectura
Welcome to Using Machine Learning in Trading and Finance10m
1 ejercicio de práctica
Understand Quantitative Strategies
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Build a Pair Trading Strategy Prediction Model

2 horas para completar
9 videos (Total 56 minutos)
9 videos
Picking Pairs4m
Picking Pairs with Clustering8m
How to Implement a Pair Strategy9m
Evaluate Results of a Pair Trade6m
Backtesting and Avoiding Overfitting6m
Next Steps: Improvements to Your Pairs Strategy5m
Pairs Trading Lab Introduction30s
Pairs Trading Lab Solution7m
1 ejercicio de práctica
Pairs Trading Strategy and Backtesting
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Build a Momentum-based Trading System

2 horas para completar
13 videos (Total 77 minutos)
13 videos
Building a Momentum Trading Model7m
Define the Problem9m
Collect the Data2m
Creating Features3m
Split the Data3m
Selecting a Machine Learning Algorithm3m
Backtest on Unseen Data1m
Understanding the Code: Simple ML Strategies to Generate Trading Signal9m
Kalman Filter Introduction11m
Kalman Filter Trading Applications6m
Momentum Trading Lab Introduction43s
Momentum Trading Lab Solution7m
3.8
28 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Using Machine Learning in Trading and Finance

por PLFeb 29th 2020

The course is inspiring. It gave me another perspective of learning trading not just for Machine Learning also for day to day trading algorithm.

por LTFeb 9th 2020

Very interesting course with integrated notebooks to learn concepts of how to apply machine learning to trading and finance

Acerca de Programa especializado Machine Learning for Trading

This Specialization is for finance professionals, including but not limited to hedge fund traders, analysts, day traders, those involved in investment management or portfolio management, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to construct effective trading strategies using Machine Learning. Alternatively, this specialization can be for machine learning professionals who seek to apply their craft to quantitative trading strategies. The courses will teach you how to create various trading strategies using Python. By the end of the Specialization, you will be able to create quantitative trading strategies that you can train and implement. You will also learn how to use reinforcement learning strategies to create algorithms that can update and train themselves. To be successful in this Specialization, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL will be helpful. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and a basic knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging)....
Machine Learning for Trading

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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