Acerca de este Curso

17,035 vistas recientes
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

Aprox. 21 horas para completar
Ruso (Russian)

Habilidades que obtendrás

Machine LearningPython ProgrammingBankingМашинное обучениеFinance
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

Aprox. 21 horas para completar
Ruso (Russian)

ofrecido por

Placeholder

Sberbank Corporate University

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Введение в машинное обучение

2 horas para completar
8 videos (Total 65 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
8 videos
Интервью с Ией Малаховой6m
Урок 1.110m
Урок 1.213m
Урок 1.312m
Урок 2.16m
Урок 2.28m
Урок 2.36m
2 lecturas
Презентация: Эконометрика и машинное обучение10m
Презентация: Жизненный цикл модели и его этапы20m
1 ejercicio de práctica
Введение в ML30m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Прогнозирование с помощью методов машинного обучения

5 horas para completar
10 videos (Total 76 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
10 videos
Урок 3.28m
Урок 3.37m
Урок 3.45m
Подходы к решению задачи. Часть 1.3m
Урок 3.53m
Подходы к решению задачи. Часть 2.4m
Урок 4.114m
Урок 5.111m
Урок 5.211m
4 lecturas
Введение в модуль2m
Презентация: Прогнозирование временных рядов показателей деятельности банка10m
Презентация: Прогнозирование временных рядов с помощью гауссовских процессов10m
Презентация: Прогнозирование комиссионного дохода банка10m
1 ejercicio de práctica
Проверка результатов задания "Расчет прогноза драйверов по эквайрингу"30m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Трейдинг и оптимальное управление в финансах

5 horas para completar
9 videos (Total 82 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
9 videos
Урок 6.210m
Урок 6.310m
Урок 6.49m
Кейс. Часть 1.12m
Кейс. Часть 2.9m
Урок 7.111m
Урок 7.27m
Урок 7.37m
3 lecturas
Введение в модуль2m
Презентация: Оптимальное управление в финансах30m
Презентация: Применение ML в трейдинге20m
2 ejercicios de práctica
Проверка результатов теста Сетчатый мир30m
ML в трейдинге15m
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Natural Language Processing

6 horas para completar
10 videos (Total 99 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
10 videos
Архитектура персонального ассистента4m
Задачи NLP3m
Предобработка текстовых данных. Выделение признаков.7m
Стандартные методы ML для классификации текстов15m
Отбор признаков. Оптимизация гиперпараметров. Смешивание алгоритмов.11m
Векторное представление слов Word2Vec12m
Нейронные сети прямого распространения18m
Рекуррентные нейронные сети (RNN). Сети долгой краткосрочной памяти (LSTM)12m
Задачи NER6m
2 lecturas
Введение в модуль2m
Презентация: Natural Language Processing1h 20m
1 ejercicio de práctica
Проверка результатов задания Классификация обращений пользователей SAP в поддержку30m

Reseñas

Principales reseñas sobre МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ФИНАНСАХ

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.