Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Машинное обучение в финансах por parte de SberUniversity
Acerca del Curso
Principales reseñas
Спасибо огромное за курс, где-то было менее понятно, где-то очень круто и интересно, но самое главное, я для себя понял, что хочу применять ML именно в банковской сфере. Спасибо огромное за курс!
Отличный, познавательный курс.\n\nХорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.
1 - 25 de 34 revisiones para Машинное обучение в финансах
por Захаров Н К
•Курс понравился. Интересно посмотреть как все же применяют ML на практике, тем более в финансах. Зачастую конечно рассказ не глубоко погружается в методы, зато видна практика и польза от применения. Для себя подчеркнул что можно круто применять гаусовские процессы для прогнозирования. Реально работает, ранее как-то обходил их стороной.
por Ибрагимов А И
•Отличный вводный курс по применению ML. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist в финансах.Это конечно не совсем финансы, но всегда хочу отметит раздел по NLP. Хорошо структурирован. Из но, слабое задание по прогнозированию комиссий. Сама лекция даже помогла, но задание надо улучшить, много артефактов. Оценка с авансом, уверен что ещё отшлифуют.
por Лапишева К М
•Очень рада, что в курсе мы познакомились с методом прогнозирования на основе Гауссовских процессов. Спасибо!
por Mike K
•Курс сырой:
Ответы на задания противоречат презентациям и лекциям.
Тесты частенько откровенно слабые (это продвинутый курс при этом один из вопросов в тесте: какая библиотека не импортировалась в предыдущем ноутбуке - на мой взгляд это уровень начала изучения питон, а не вопрос для людей с серьезным хардскилл, как позиционируется в презентации курса).
Практические задания явно недоделаны или переделаны и брошены на пол пути с кучей мусора оставленного от предыдущих редакций.
Лекции очень поверхностные - в них много информации, но без деталей, в результате задания покрывают только малую часть изложенного и реально не закрепляют знания. Апофеоз последняя неделя - в ней только лекция про то, что в Сбербанке есть мегамодель для прогнозированы инфляции на GANах.
por Евсеев Т В
•Спасибо авторам за интересный курс. Особенно понравилось, что все объяснение строится вокруг реальных задач, что редко и точно не ожидал от Сбербанка. Особенно понравилась лекция по reinforcing learning. Очень детально и на пальцах объясняется метод и как его можно применить в бою.Единственно авторам надо поправить ДЗ, особенно не порадовало что на 2 неделе нельзя было сделать задание в онлайне, но вскопано 5*.Спасибо!
por Serjio
•Отличный, познавательный курс.
Хорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.
por Vadim K
•Курс собран из разных частей базового уровня, прямого отношения к финансам они не имеют. Качество подготовки материалов посредственное
por Козлов Э А
•Отличный курс. Дает пусть хоть и не глубокое, но все же хорошее представление о работе ML в банковской системе.
por Aleksandr F
•Самый бесполезный курс по машинному обучению, который только можно было придумать. 0 содержательной и полезной информации. Одна сплошная болтология
por КИРИЛОВА Л А
•Было интересно попасть в другую область финансов, познавательно,
спасибо за курс
por Живова Е А
•любопытно и познавательно, спасибо сберу за курс
por Овчинникова Е А
•Спасибо Сбербанк! Лучшее из того, что я могла найти по машинному обучению в этой сфере!
por Шемсединов И
•Идея хорошая, но в реализации ошибки и опечатки)
por Савина В Д
•Познавательный курс, будет интересен как новичку, так и человеку с опытом в данной сфере.
por Vasilyev L A
•Интересный и прекрасно реализованный курс со структурированной подачей информации
por Доронина К А
•Примите глубочайшую благодарность за проделанную работу!
por Одинцов И С
•Спасибо за курс! Хотелось бы больше подобных проектов.
por Alfred W
•Весьма познавательный курс по машинному обучению.
por Ярош А В
•Благодарю! Отличный курс по машинному обучению!
por Гаврилов А А
•Без предварительной подготовки и хороших знаний языка Python будет очень сложно. Когда поступал на курс ожидал, что он будет более общим с точки зрения бизнеса, нежели углубленным в программирование
por Леонид К
•На второй неделе в уроке 3.4 вдруг дают целую кучу формул без разъяснений и далее прохождение курса пришлось остановить, т.к. стало ничего не понятно.
por Andrey S
•Весьма ёмкий курс с фокусом на приложение ML в финансовой сфере. В заданиях по программированию много готовых функций от создателей, поэтому не приходится долго ковыряться при отладке кода, плюс это дает возможность посмотреть на "образцовое" исполнение. Также сделан акцент на время исполнения кода и пути его оптимизации. Для работы с курсом необходмы базовые знания Python (pandas, numpy). В курсе также рассматривается Keras и его преимущества по сравнению со стандартными подходами (LogisticRegression, Random Forest).
por Иокша С А
•Интересный курс , но всё таки уже для подготовленных людей в области ML
por Жданов Н Ф
•Доступно, информативно, полезно.
por Терентьева Н Н
•Хороший информативный курс.
Coursera Footer
