This capstone project will give you an opportunity to apply what we have covered in the Foundations of Marketing Analytics specialization. By the end of this capstone project, you will have conducted exploratory data analysis, examined pairwise relationships among different variables, and developed and tested a predictive model to solve a marketing analytics problem. It is highly recommended that you complete all courses within the Foundations of Marketing Analytics specialization before starting the capstone course.
Este curso forma parte de Programa Especializado - Foundations of Marketing Analytics
ofrecido por
Programa Especializado - Foundations of Marketing AnalyticsUniversidad EmoryAcerca de este Curso
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ofrecido por
Universidad Emory
Emory University, located in Atlanta, Georgia, is one of the world's leading research universities. Its mission is to create, preserve, teach and apply knowledge in the service of humanity.
Programa - Qué aprenderás en este curso
1 hora para completar
Marketing Analytics Project Description
This module will define the goals and activities for the marketing analytics capstone project.
1 hora para completar
2 lecturas
2 lecturas
Capstone Overview15m
Pre-Readings30m
4 horas para completar
Exploratory Analysis
In this module, we will begin to examine individual variables and their relationship to the status of the loan. Note, this module includes review items from previous courses in the specialization. This content is not required, but recommended as content to revisit.
4 horas para completar
9 videos (Total 91 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
Meaningful Marketing Insights - Course Goals & Example 2: Performing Arts Centers8m
Meaningful Marketing Insights - Organizing Data10m
Meaningful Marketing Insights - The Motion Picture Industry12m
Meaningful Markting Insights - Excel Analysis of Motion Picture Industry Data13m
Meaningful Marketing Insights - Displaying Conditional Distributions4m
Meaningful Marketing Insights - Analyzing Qualitative Variables3m
Meaningful Marketing Insights - Steps in Constructing Histograms11m
Meaningful Marketing Insights - Common Descriptive Statistics for Quantitative Data14m
2 lecturas
Activity & Explanation of Review Content45m
Meaningful Marketing Insights - Parts 2 - 340m
2 horas para completar
Data Preparation and Model Building
While there are many ways to build a classification model, we will focus on using logistic regression, a common tool for marketing problems in which the dependent variable is binary. We will begin by choosing a single predictor variable and then determine which other variables need to be added to our analysis. In this module, we will focus on developing alternative models that all have a single predictor.
2 horas para completar
3 lecturas
3 lecturas
Data Preparation Instructions20m
Populating the Template20m
Review Forecasting Models for Marketing Decisions, Parts 1 - 310m
1 ejercicio de práctica
Logistic Regression Practice30m
1 hora para completar
Model Validation and Comparison
In the previous module, we estimated a model linking home ownership to whether or not a loan is considered risky. In this module, we will begin by assessing the accuracy of this model relative to a naïve model. We will then use this spreadsheet as a means of assessing how well the model performs when different predictors are used.
1 hora para completar
1 lectura
1 lectura
Model Validation20m
1 ejercicio de práctica
Model Validation5m
Reseñas
Principales reseñas sobre MARKETING ANALYTICS CAPSTONE PROJECT
por S23 de abr. de 2020
Great course. Amazing content. Incredibly well explained by Professor Schweidel. I have learnt a lot. Thank you!
Acerca de Programa especializado: Foundations of Marketing Analytics
In this specialization you will learn how to:
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
Is financial aid available?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.
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