Курс направлен на овладение статистическими методами и моделями, необходимыми для самостоятельного анализа данных количественных исследований в психологии и смежных областях, на формирование умений пользоваться простыми методами анализа данных, правильно выбирать и интерпретировать результаты применения сложных технологий анализа данных, на развитие навыков корректной интерпретации измерений и результатов их статистического анализа. По завершении курса учащиеся будут: Знать систему математических моделей исследования – измерительных, описательных и статистического вывода; систему многомерных математических методов и моделей анализа данных; назначение каждого элемента этих систем с точки зрения границ его применения и интерпретации результатов. Уметь планировать исследование с учетом возможностей измерений и анализа количественных результатов; применять на практике одномерные и двумерные методы анализа данных; правильно выбирать адекватный эмпирическим данным и задачам исследования многомерный метод анализа и исчерпывающе интерпретировать результаты его применения; Владеть системой статистических понятий, статистическим дискурсом, как необходимой составной частью методологического дискурса психологии и смежных дисциплин.
Видео 1.3 "Научная гипотеза, генеральная совокупность и выборка"
Loading...
Del curso dictado por Universidad Estatal de San Petersburgo
Математические методы в психологии. Основы применения (Mathematical Methods in Psychology: Basics of Applying)
3 ratings
Universidad Estatal de San Petersburgo
3 ratings
Conoce a los instructores
Наследов Андрей Дмитриевичдоцент
Кафедра педагогики и педагогической психологии
Волков Денис Николаевичдоцент
Кафедра общей психологии
[МУЗЫКА]
[МУЗЫКА] А сейчас
мы рассмотрим понятия «научная гипотеза», «генеральная совокупность» и «выборка».
Эти понятия выходят за рамки применения математических методов,
однако мы их будем использовать очень широко при дальнейшем изложении материала.
Итак, научная гипотеза.
Источником научной гипотезы может являться как существующая теория,
так и обыденное наблюдение исследователя.
Основная особенность научной гипотезы заключается в том,
что это утверждение о связи двух явлений.
К примеру говоря, по моим наблюдениям,
девушки обычно более искусны в общении, чем юноши.
Соответственно, научная гипотеза,
которая соответствует этому моему мнению, — это связь пола и искусности в общении.
Далее, следующая особенность гипотезы — то, что она доступна проверке,
и в этом смысле существуют гипотезы чрезвычайно важные для человечества,
но которые не являются научными, например, гипотеза о существовании Бога, и,
с другой стороны, существуют гипотезы, которые вполне себе научные,
но не представляют никакого интереса ни для общества, ни для науки, например,
те гипотезы, за проверку которых награждают Шнобелевскими премиями.
Следующая ключевая особенность гипотезы — это то, что гипотеза адресована
бесконечному числу случаев, то, что назывется, генеральной совокупности.
И следующая особенность гипотезы — это то,
что явления представлены в научных понятиях.
Скажем, возвращаясь к предыдущему примеру о связи пола и искусности в общении,
эту гипотезу, видимо, следует представить в более принятых
в психологии терминах о связи пола и социального интеллекта, предположим.
Далее, эти понятия подлежат операционализации, то
есть определению в терминах измерительных операций, как они будут измерены.
И здесь, забегая вперед, мы отметим,
что любое понятие может быть операционализировано множеством способов.
Следующее понятие — выборочные исследования.
Применяются, когда невозможно контролировать все причины изменчивости
изучаемого явления.
К примеру говоря, изучая связь пола и коммуникативной компетентности,
или пола и социального интеллекта, мы далеки от предположения о том,
что социальный интеллект целиком и полностью зависит от пола.
Понятное дело, что на социальный интеллект влияет огромное множество причин,
и далеко не все из них мы способны контролировать.
Вот для того чтобы избежать необходимости контроля всех остальных причин,
которые влияют на изучаемое нами явление, и организуются выборочные исследования.
Выборочные исследования основаны на принципе случайного отбора.
Случайный отбор при формировании сравниваемых выборок и достаточная их
численность позволяют полагать, что все причины изменчивости,
кроме контролируемых исследователем, представлены в этих выборках одинаково.
То есть если мы случайным образом формируем, скажем, выборку из 50 юношей
и 50 девушек, то мы вправе полагать, что эти выборки будут отличаться только полом,
а все остальные причины, которые влияют на социальный интеллект,
представлены в этих выборках приблизительно одинаково.
Именно поэтому, именно потому, что явления, которые мы изучаем,
полидетерминированы, и далеко не все причины поддаются контролю, научным
фактом в психологии являются результаты только выборочного исследования.
Следующая проблема, которую мы затронем,
это соотношение генеральной совокупности и выборки.
Итак, генеральная совокупность — это все множество случаев, которому адресована
гипотеза, то есть формулируя гипотезу о связи пола и социального интеллекта,
мы полагаем, что эта гипотеза адресована широкому кругу девушек и юношей.
Выборка — относительно небольшая по численности,
но репрезентативная часть генеральной совокупности.
Репрезентативная в том смысле, что исследуемое явление,
изучаемое явление представлено в выборке в том же многообразии,
в той же степени изменчивости, что и в генеральной совокупности.
Основной инструмент обеспечения репрезентативности выборки — это
соблюдение принципа случайного отбора.
Принцип случайного отбора означает,
что при формировании выборки создаются условия, когда каждый член
генеральной совокупности имеет равную вероятность стать членом выборки.
Однако, как мы понимаем,
обеспечить принцип случайного отбора в полной мере мы не в состоянии,
потому что многие члены генеральной совокупности просто могут быть недоступны.
Таким образом, случайному отбору всегда противостоит доступность случаев.
Как решается эта проблема?
Решение: детальное описание выборки и процедура ее формирования в отчете.
В любом отчете, будь то самый краткий отчет в статье или в тезисах,
обязательно дается подробное описание выборки и процедуры ее формирования.
Опираясь на это описание, эксперт,
читатель всегда может сделать вывод о том, насколько широка генеральная совокупность,
в отношении которой справедливы результаты исследования.
Еще пара понятий, которые нам необходимо ввести, касаются того,
что часто в ходе исследования нам необходимо сравнивать выборки,
и в этом случае выборки могут находиться в разных соотношениях, например,
выборка юношей сравнивается с выборкой девушек.
Такой случай мы будем называть независимые выборки.
Или, скажем, лица, занимающие разные должности,
тоже будут представлять собой разные независимые выборки.
Другой случай — зависимые выборки.
Зависимые выборки чаще образуются повторными замерами.
Пример — это измерение тревожности на выборке до терапии и затем
измерение тревожности на той же самой выборке,
то есть это уже другая выборка, после терапии.
Или, второй случай, первая выборка — это дети двух-пяти лет, вторая
выборка — их сестры или братья-близнецы, и эти выборки тоже будут зависимыми.
Третий случай: первая выборка — мужчины от 20 до 50 лет, вторая
выборка — их жены, когда каждому мужчине поставлена в соответствие его жена.
Таким образом, зависимые выборки образуются путем установления попарного
соответствия между случаями, а чаще всего зависимые
выборки образуются именно повторными замерами одного и того же
показателя на одних и тех же людях дважды или трижды
через некоторый промежуток времени.
Coursera brinda acceso universal a la mejor educación del mundo, al asociarse con las mejores universidades y organizaciones, para ofrecer cursos en línea.
© 2018 Coursera Inc. Todos los derechos reservados.
