Mathematical Matrix Methods lie at the root of most methods of machine learning and data analysis of tabular data. Learn the basics of Matrix Methods, including matrix-matrix multiplication, solving linear equations, orthogonality, and best least squares approximation. Discover the Singular Value Decomposition that plays a fundamental role in dimensionality reduction, Principal Component Analysis, and noise reduction. Optional examples using Python are used to illustrate the concepts and allow the learner to experiment with the algorithms.
ofrecido por
Matrix Methods
Universidad de MinnesotaAcerca de este Curso
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Nivel intermedio
Aprox. 7 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
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Universidad de Minnesota
The University of Minnesota is among the largest public research universities in the country, offering undergraduate, graduate, and professional students a multitude of opportunities for study and research. Located at the heart of one of the nation’s most vibrant, diverse metropolitan communities, students on the campuses in Minneapolis and St. Paul benefit from extensive partnerships with world-renowned health centers, international corporations, government agencies, and arts, nonprofit, and public service organizations.
Programa - Qué aprenderás en este curso
1 hora para completar
Matrices as Mathematical Objects
1 hora para completar
3 videos (Total 11 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
2 lecturas
Vector and Matrix operations30m
Matrix Multiplication10m
3 ejercicios de práctica
Matrix30m
Linear combinations
Matrix Combinations
2 horas para completar
Matrix Multiplication and other Operations
2 horas para completar
3 videos (Total 14 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
2 lecturas
Matrix Arithmetic10m
Matrix Transpose10m
3 ejercicios de práctica
Matrix Operations30m
Matrix Transpose30m
Matrix Multiplication and Other Operations
1 hora para completar
Systems of Linear Equations
1 hora para completar
4 videos (Total 15 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
4 videos
Solution of Linear Equations via Elimination2m
LU Decomposition: Matrix is a Product of Simple Matrices5m
Supplement: Solve Linear Equations in Python2m
3 lecturas
Systems of Linear Equations10m
Gaussian Elimination Algorithm10m
LU Decomposition10m
4 ejercicios de práctica
Systems of Linear Equations
Solution of Linear Equations via Elimination
LU Decomposition
Systems of linear equations
2 horas para completar
Linear Least Squares
2 horas para completar
4 videos (Total 16 minutos), 2 lecturas, 5 cuestionarios
4 videos
Linear Least Squares: Best Approximation3m
Least Distance -> Orthogonality -> Normal Equations4m
Example: Approximate Curve Fitting4m
2 lecturas
Orthogonality and the Inner Product10m
Linear Least Squares10m
5 ejercicios de práctica
Orthogonality and Inner Product
Linear Least Squares
Normal equations30m
Approximate Curve Fitting30m
Linear Least Squares
Reseñas
Principales reseñas sobre MATRIX METHODS
por TT17 de may. de 2020
This Course content is very good and has good real-time examples. However, the Instructor should add a few videos on SVD, Maximum dilation, and Shrinkage and Direction of Maximum Dilation.
por DB17 de nov. de 2019
Pros and cons. Sometimes it's hard to find in this course needed information to solve Assignments.\n\nBut you have to dig deeper from outside sources.
por MP16 de ago. de 2020
Thank you so much for giving me this opportunity to learn about matrix methods. This is helpful for my career and it is useful to all the beginners.
por M20 de abr. de 2020
Its a very good experience for me and it helps me to learn new topics and known new matters. Thank You Coursera.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
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¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.
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