Mathematical Matrix Methods lie at the root of most methods of machine learning and data analysis of tabular data. Learn the basics of Matrix Methods, including matrix-matrix multiplication, solving linear equations, orthogonality, and best least squares approximation. Discover the Singular Value Decomposition that plays a fundamental role in dimensionality reduction, Principal Component Analysis, and noise reduction. Optional examples using Python are used to illustrate the concepts and allow the learner to experiment with the algorithms.
Matrix Methods
Universidad de MinnesotaAcerca de este Curso
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Nivel intermedio
Aprox. 4 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
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ofrecido por
Universidad de Minnesota
The University of Minnesota is among the largest public research universities in the country, offering undergraduate, graduate, and professional students a multitude of opportunities for study and research. Located at the heart of one of the nation’s most vibrant, diverse metropolitan communities, students on the campuses in Minneapolis and St. Paul benefit from extensive partnerships with world-renowned health centers, international corporations, government agencies, and arts, nonprofit, and public service organizations.
Programa - Qué aprenderás en este curso
1 hora para completar
Matrices as Mathematical Objects
1 hora para completar
3 videos (Total 11 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
2 lecturas
Vector and Matrix operations30m
Matrix Multiplication10m
3 ejercicios de práctica
Matrix8m
Linear combinations
Matrix Combinations
1 hora para completar
Matrix Multiplication and other Operations
1 hora para completar
3 videos (Total 14 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
2 lecturas
Matrix Arithmetic10m
Matrix Transpose10m
3 ejercicios de práctica
Matrix Operations4m
Matrix Transpose4m
Matrix Multiplication and Other Operations
1 hora para completar
Systems of Linear Equations
1 hora para completar
4 videos (Total 15 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
4 videos
Solution of Linear Equations via Elimination2m
LU Decomposition: Matrix is a Product of Simple Matrices5m
Supplement: Solve Linear Equations in Python2m
3 lecturas
Systems of Linear Equations10m
Gaussian Elimination Algorithm10m
LU Decomposition10m
4 ejercicios de práctica
Systems of Linear Equations
Solution of Linear Equations via Elimination
LU Decomposition
Systems of linear equations
1 hora para completar
Linear Least Squares
1 hora para completar
4 videos (Total 16 minutos), 2 lecturas, 5 cuestionarios
4 videos
Linear Least Squares: Best Approximation3m
Least Distance -> Orthogonality -> Normal Equations4m
Example: Approximate Curve Fitting4m
2 lecturas
Orthogonality and the Inner Product10m
Linear Least Squares10m
5 ejercicios de práctica
Orthogonality and Inner Product
Linear Least Squares
Normal equations4m
Approximate Curve Fitting4m
Linear Least Squares
Revisiones
Principales revisiones sobre MATRIX METHODS
por TT17 de may. de 2020
This Course content is very good and has good real-time examples. However, the Instructor should add a few videos on SVD, Maximum dilation, and Shrinkage and Direction of Maximum Dilation.
por DB17 de nov. de 2019
Pros and cons. Sometimes it's hard to find in this course needed information to solve Assignments.\n\nBut you have to dig deeper from outside sources.
por M20 de abr. de 2020
Its a very good experience for me and it helps me to learn new topics and known new matters. Thank You Coursera.
por YI21 de jun. de 2020
IN assignment 1 please check the question and choices . all the assignments and tutorial are excellent
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Cuál es la política de reembolsos?
Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.
¿Hay ayuda económica disponible?
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¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.
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