4.8
estrellas
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Alex Aklson +1 instructores más

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Habilidades en redes de IBM

Acerca de este Curso

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A pesar del reciente aumento de la potencia informática y el acceso a los datos durante las últimas dos décadas, nuestra capacidad para utilizar los datos en el proceso de toma de decisiones se pierde o no se maximiza con demasiada frecuencia, no tenemos una comprensión sólida de las preguntas que se hacen y cómo aplicar los datos correctamente al problema en cuestión.
Este curso tiene un propósito, y es compartir una metodología que se pueda utilizar dentro de la ciencia de datos, para garantizar que los datos utilizados en la resolución de problemas sean relevantes y se manipulen adecuadamente para abordar la cuestión en cuestión.

En consecuencia, en este curso aprenderá:
    - Los principales pasos necesarios para abordar un problema de ciencia de datos.
    - Los principales pasos involucrados en la práctica de la ciencia de datos, desde la formación de un negocio concreto o un problema de investigación, hasta la recopilación y análisis de datos, la construcción de un modelo y la comprensión de los comentarios después de la implementación del modelo.
    - ¡Cómo piensan los científicos de datos!

OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $ 39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado.

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel principiante

Aprox. 10 horas para completar

Español (Spanish)

Habilidades que obtendrás

Combination
Average
Mathematical Optimization
Decision Tree

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Instructores

Calificación del instructor

4,44/5 (19 calificaciones)

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist

771.449 alumnos

22 cursos

Polong Lin

Data Scientist

228.867 alumnos

6 cursos

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Habilidades en redes de IBM

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

4 horas para completar

Del Problema al Enfoque y De los Requerimientos a la Recolección

En este módulo, aprenderá por qué estamos interesados en la ciencia de datos, qué es una metodología y por qué los científicos de datos necesitan una metodología. También aprenderá sobre la metodología de la ciencia de datos y su diagrama de flujo. Aprenderá sobre las dos primeras etapas de la metodología de la ciencia de datos, a saber, Comprensión Empresarial y Enfoque Analítico. Finalmente, a través de una sesión de laboratorio, también obtendrá cómo completar las etapas Comprensión Empresarial y Enfoque Analítico y las etapas Requisitos de Datos y Recolección de Datos correspondientes a cualquier problema de ciencia de datos.

4 horas para completar

5 videos (Total 19 minutos), 4 lecturas, 4 cuestionarios

Semana

Semana 2

4 horas para completar

De la Comprensión a la Preparación y Del Modelado a la Evaluación

En este módulo, aprenderá lo que significa comprender los datos y prepararlos o limpiarlos. También aprenderá sobre el propósito del modelado de datos y algunas características del proceso de modelado. Finalmente, a través de una sesión de laboratorio, aprenderá cómo completar las etapas de Comprensión de datos y Preparación de datos, así como las etapas de Modelado y Evaluación de modelos correspondientes a cualquier problema de ciencia de datos.

4 horas para completar

6 videos (Total 22 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios

Semana

Semana 3

2 horas para completar

Del Despliegue a la Retroalimentación

2 horas para completar

3 videos (Total 10 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

Reseñas

4.8

29 reseña

5 stars
84,74 %
4 stars
13,55 %
3 stars
0,84 %
2 stars
0,84 %

Principales reseñas sobre METODOLOGÍA DE LA CIENCIA DE DATOS

por AD8 de dic. de 2022

Muy buen, muy bien explicado paso a paso cada uno de los componentes de la metodología de datos

por JW24 de feb. de 2021

Este curso me es excelente te ayuda a entender el camino de intepretación de los datos y darles sentido para resolucón de problemas

por LV20 de abr. de 2022

Muy buen curso, realmente falta tiempo para seguir estudiandolo.

por FP17 de oct. de 2022

Conceptos claros, precisos y de fácil entendimiento para aplicar a un proyecto de ciencia de datos.

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Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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