Chevron Left
Volver a Методология научных исследований и котики

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Методология научных исследований и котики por parte de Universidad Estatal Nacional de Investigación Nacional de Tomsk

4.8
estrellas
60 calificaciones
16 reseña

Acerca del Curso

Курс “Методология научных исследований и котики” знакомит с основами исследовательской деятельности. В нем описан полный цикл проведения научных исследований - от постановки научной проблемы до публикации статьи. Вы узнаете, чем отличаются научные исследования от ненаучных и познакомитесь с базовыми типами исследований и основами статистической обработки данных. Курс позволит вам научиться: a. Ставить научную проблему и гипотезу, б. Искать и анализировать статьи в научных базах данных, в. Проектировать дизайн исследования, г. Обрабатывать и грамотно интерпретировать полученные данные, д. Описывать результаты исследования в статьях и научных докладах. Помимо этого, в курсе показаны некоторые тонкости и практические приемы, значительно облегчающие работу исследователю. Каждая глава курса подкрепляется забавными и полезными практическими заданиями, а итоговым заданием курса будет написание почти настоящей научной статьи. Главная фишка курса - все основные идеи объясняются на котиках. Поэтому курс получился доступным для понимания максимально широкой аудитории. Курс будет полезен студентам естественно-научных и социо-гуманитарных специальностей (биологам, социологам, психологам, медикам), начинающим исследователям и аналитикам ....

Principales reseñas

YD
16 de ago. de 2019

Отличный курс, лектор все понятно излагает, узнал много интересного

NS
22 de oct. de 2019

отличный курс для новичков в мире статистик! спасибо!

Filtrar por:

1 - 17 de 17 revisiones para Методология научных исследований и котики

por Yerlan D

16 de ago. de 2019

Отличный курс, лектор все понятно излагает, узнал много интересного

por Aleksey P

31 de may. de 2020

Для моих целей курс оказался очень полезным. Теперь я значительно больше понимаю из чего и почему должна состоять научная статья. И даже умею немножко анализировать статистическую информацию.

Так же спасибо авторам за интересные рекомендации для дальнейшего изучения. "Основы статистики" на Stepik уже прохожу)

por Бауман А Н

25 de jul. de 2019

Данный курс и вправду полезен тем, кто хочет попробовать себя в научной деятельности. Владимир( преподаватель курса) помимо основ даёт ещё и продвинутую литературу, что зажигает интерес.В школе занимался научной деятельностью, выступал на конференциях, но тем не менее на курсе отрыл для себя много нового в структуре научных работ Мысли автор излагает ясно и понятно, котики в этом помогают. Прошёл курс экстерном за 2 недели, уставал, но не успевал заскучать, что я считаю можно отнести к самому большому плюсу. Благодаря курсу, я познакомился с такими программами как MSE и Telegram( раньше знал о них,но не было надобности пользоваться)., первую программу решил освоить(оценил её надобность), поэтому теперь мне нужны другие курсы( маркетинговый ход Coursera). Что касается минусов, они есть, но незначительные. Во-первых, это убеждённость автора в том, что все знакомы с программой MSE и все умеют в ней работать. Мне лично пришлось потратить часа 2-3 чтобы разобраться в интерфейсе программы( раньше никогда с ней не работал). Во- вторых это частые проблемы с вводом ответов в тестах( хотя, не уверен точно, что дело в курсе, а не в самом сайте). Я вводил несколько раз правильный ответ, он его не засчитывал, на следующий день вводил тот же ответ и он его принимал. Проверял несколько раз, ответы были одинаковы, их просто не читала программа. В целом, я не жалею, что прошёл данный курс, я получил знания, некоторые умения и новые вершины, которые хочу покорить. Спасибо всей команде "Методология научных исследований и котики", ваш курс наполнен добром, хорошим настроением, а главное качественным знаниями и умениями, которые получают обучающиеся. Всего вам наилучшего!)

por Валентина Ф

15 de jul. de 2020

Великолепный курс! Излагается креативно, кратко, доступно, интересно, только самое главное.

Прекрасные презентации! Благодарим, что есть возможность скопировать все представленные материалы. По нашему мнению, этот курс должны проходить все магистры и аспиранты (поскольку далеко не все владеют материалом, представленным в курсе).

Получили очень много полезной информации, много ссылок на необходимые ресурсы.

Спасибо огромное за предоставленную возможность!

Единственная мечта имеется, чтобы на вашей платформе было побольше курсов на русском языке. Прекрасно понимаем важность английского в современное время,но, к огромному сожалению, не все хорошо им владеют.

Спасибо! Спасибо! Спасибо!!!

Желаем вам всем творческих успехов и удачи во всех проэктах и делах!!!

por Михаил Е

9 de may. de 2021

Отличный вводный курс по методологии количественных исследований, подойдёт также и для людей с опытом проведения самостоятельных исследований, чтобы систематизировать базу.

Хотел бы я пройти этот курс лет 5 назад, когда учился в бакалавриате, но этого курса тогда не было :)

por Юрфинанс

19 de sep. de 2019

Спасибо за курс! Для гуманитарный специальностей крайне полезны 1-2 разделы и последний. Отдельное спасибо за правила работы с литературой и составлением карточек. Теперь все заметки делаю в evernote и не представляю, как можно писать научную работу без них.

por gutta c l

28 de jul. de 2021

Живо, свежо, курс способен увлечь, захватить, даже непричастного к статистике и научным исследованиям, слушателя! Купила книгу автора, читается как приключенческая повесть!

por Бурнашова Е П

16 de may. de 2020

Замечательный курс! Прекрасный преподаватель, доступное изложение материала, интересный итоговый проект. Спасибо!

por Мартынов В С

9 de nov. de 2021

Обязательно к изучению всем студентам. Очень поможет в написании диплома. Кратко, но очень полезно.

por Олеся П

28 de jul. de 2020

Отличный курс! Увлеклась так, что несколько дней не могла оторваться от него. Спасибо автору.

por Панфилов А В

9 de nov. de 2021

Котики "красной линией" проходят по всему курсу, что значимо помогает при изучении.

por Матвиенко В А

30 de may. de 2020

Курс очень полезный для новичков, все легко понятно для изучения.

por Natallia S

23 de oct. de 2019

отличный курс для новичков в мире статистик! спасибо!

por Svetlana S

2 de sep. de 2021

Просто супер объясение для новичков

por Valerii B

24 de dic. de 2019

Очень доступное изложение материала. На этом курсе возможно самому провести корреляционноое исследование. Много классных ссылок на сторонние ресурсы для дальнейшего чтения. Жаль, что для вычисления корреляционных коэффициентов используется Microsoft Excel, а не Python или R.

por Valeria E

30 de abr. de 2020

Курс совершенно не подходит для людей с техническим образованием. Любой человек, который когда-либо проводил исследования, все это знает. Отвратительно и бесполезно, я считаю, что такого не должно быть на платформе.