Acerca de este Curso

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 7 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Ascribe human and computational problems to various definitions of difficulty and problem solving techniques.

  • Use problem solving strategies to break down problems.

  • Describe the effects of various sources of bias in judgement and decision making.

  • Analyze and apply heuristic models and probability modeling to a variety of decision making scenarios.

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ofrecido por

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Universidad de Colorado en Boulder

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Problems for Minds and Machines

3 horas para completar
2 videos (Total 55 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
2 videos
Problems for Minds and Machines31m
1 lectura
Recognizing, Defining, and Representing Problems30m
2 ejercicios de práctica
Recognizing and Solving Problems10m
A Classic Puzzle25m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Computers and Logic

1 hora para completar
2 videos (Total 48 minutos)
2 videos
Machines and Logic25m
1 ejercicio de práctica
Computers and Logic15m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Humans and Heuristics

3 horas para completar
2 videos (Total 50 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
2 videos
Heuristics and Biases in Judgment21m
3 lecturas
Prospect Theory30m
Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases30m
***Cognitive Bias Bootcamp15m
2 ejercicios de práctica
Judgment and Decision Making5m
Heuristics and Biases10m
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Course Assessment & Wrap-Up Discussion

1 hora para completar
2 ejercicios de práctica
Regression to the Mean15m
Small Numbers Fallacy10m

Acerca de Programa especializado: Mind and Machine

This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies....
Mind and Machine

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.