Acerca de este Curso

37,232 vistas recientes

Learner Career Outcomes

60%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

60%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

25%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 4-6 horas/semana...

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish)

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60%

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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

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Nivel principiante

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 4-6 horas/semana...

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish)

Instructor

Calificación del instructor4.73/5 (29 calificaciones)Info
Imagen del instructor, Karim Pichara Baksai

Karim Pichara Baksai 

Associate Professor
Computer Science Department
10,893 alumnos
1 curso

ofrecido por

Logotipo de Pontificia Universidad Católica de Chile

Pontificia Universidad Católica de Chile

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up97%(1,330 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

73 horas para completar

Reglas de Asociación

73 horas para completar
10 videos (Total 59 minutos)
10 videos
Aplicaciones en la Vida Real3m
Reglas de Asociación4m
Soporte, Confianza y Lift7m
Algoritmo A-Priori: Parte I5m
Algoritmo A-Priori: Parte II4m
Algoritmo A-Priori: Parte III5m
Ejemplo Algoritmo A-Priori5m
¿Qué es? ¿Para qué sirve?3m
Implementación A-Priori19m
1 ejercicio de práctica
Evaluación Semana 1s
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Algoritmos de Clasificación I

1 hora para completar
6 videos (Total 38 minutos)
6 videos
Representación de Objetos4m
Vecinos Cercanos K-NN5m
Variante Vecinos Cercanos I10m
Variante Vecinos Cercanos II4m
Ejemplo Vecinos Cercanos8m
1 ejercicio de práctica
Evaluación Semana 214m
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Algoritmos de Clasificación II

1 hora para completar
6 videos (Total 53 minutos)
6 videos
Entropía6m
Ganancia de Información8m
Árbol de decisión y Overfitting9m
Variables Continuas en Árbol de decisión5m
Ejemplo Árbol de Decisión14m
1 ejercicio de práctica
Evaluación Semana 316m
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Métricas de Evaluación de Clasificación

1 hora para completar
6 videos (Total 51 minutos)
6 videos
Evaluación de Clasificadores I7m
Evaluación de Clasificadores II7m
Implementación Vecinos Cercanos11m
Implementación Árbol de decisión I9m
Implementación Árbol de decisión II10m
1 ejercicio de práctica
Evaluación Semana 416m
4.7
164 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Introducción a la Minería de Datos

por JCJan 25th 2020

Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.

por GDJan 22nd 2020

Excelente curso para iniciar en minería de datos, machine learning y Data Science. Conceptos claros y bien explicados. Los videos de las ayudantía podría mejorarse en términos técnicos.

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

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