Interesante

excellente

excelente

excelente

Muy bueno

Muy buen curso introductorio al tema. Buena didáctica de ambos docentes. Sugerencias: 1) el profesor Aguirre debe ir un poco más lento en algunos casos, y corregir el detalle de las prácticas que no se ven bien en pantalla. 2) Añadir el video con la práctica en RapidMiner sobre el último tema. 3) Dejar algunos ejercicios o ejemplos como tema práctico al utilizar RapidMiner. Del resto súper bien. Ah! También les recomendaría continuar con una segunda parte de este curso, para un nivel intermedio, de ser factible. ¡Felicitaciones!

Es muy interesante aprender sobre minería de datos ya que esto se puede usar para diferentes campos y permite ayudar en nuestras tareas laborales y de conocimiento. Pienso que antes de subir un vídeo para el curso es necesario revisar lo que se sube, ya que para el caso de la semana 4 en donde se explicaban las maneras de usar el árbol de decisión y K vecinos más cercanos en el software RappidMiner el video era de pésima calidad y no se puedo realizar bien dicha tarea. Muchas gracias por lo aprendido

Muy buen curso de introducción a la minería de datos. Solamente como comentario opino que si esta bien mostrar los ejemplos, pero seria mas interesante llegar a las conclusiones de los resultados de los ejemplos, es decir, x=1 pero que signfica eso? con un ejemplo real de clientes, que significa el resultado de la mineria mostrada en los ejemplos?

Pienso que solo falto aterrizar esa parte.

Saludos y muchas gracias.

En general es un excelente curso para entender a que corresponde la minería de datos, sus usos y formas de realizar predicciones de bases de datos. La clases son bastante didácticas y permiten la comprensión de diversas técnicas para aplicar minería de datos. Lo que falta por mejorar es la calidad de los videos en donde se enseña el uso del software RapidMiner, ya que la baja calidad hace difícil su comprensión.

Muy bueno el curso, la enseñanza que da el profesor sobre el análisis de datos. Explicaciones muy buenas. Ejemplos y demostraciones explícitas. El único pero sería la grabación de los videos de las ayudantias del software Rapidminer, a mi gusto me hubiese gustado mas énfasis en el sofware o inclusive evaluaciones respecto al programa mencionado. Por lo demas, todo impecable.

el curso es muy útil para alguien que no es del mundo informático. Comprendí muchos conceptos y tipos de problemas aplicados a la vida real. Agradezco al profesor Karim y al ayudante del curso por el buen trabajo.

El curso podría mejorar en la parte de los videos de ayudantías. Muchas veces no es clara la imagen. Salvo este comentario, el curso es perfecto.

Yuri Olivares

Fue un curso donde aprendí los conceptos generales de Minería de datos, excelente material entregado y sobre todo los ejemplos con los cuales era posible comprender de mejor manera el contenido. Lo único que cambiaría es que el curso requiere tener al menos ciertas nociones de lo relacionado a data mining lo que lo transforma a ratos en algo complejo de entender.

El curso es bueno, aunque hay cosas por mejorar. Considero que le deben dar más énfasis en el uso de la plataforma ¿por qué? porque en la vida real nos enfrentamos a grandes cantidades de datos y es que imposible hacer operaciones matematicas (como se explica en el curso) de forma manual. A nivel general grandes conocimientos he aprendido. Muchas gracias.

Es un curso muy bueno, me gustó mucho, felicidades a sus productores!

Las prácticas podrían separarse (colocarse) en seguida de los temas vistos, para que sean menos pesadas. Los videos de éstas valdría la pena volverlos a realizar porque no se ven bien, además de que algunas instrucciones son muy rápidas (se podrían repetir para evitar confusiones).

Me parece un muy buen curso, esta intenta explicar de la forma mas simple posible los temas a tratar, así mismo invita al estudiante a trabajar en casa para poder tener mejores resultados.

Unicamente los videos de las lecciones practicas no son muy claros.

Un buen curso para comenzar el camino del Data Análisis. Explicativo, concreto y digerible en un 100% para personas que buscan inmiscuirse en un ámbito como éste. Especial para profesionales que vienen de las áreas más humanistas y sociales.

Falta detalle de otros algoritmos que me hubiera gustado ver como: regresión lineal, bayes y la diferencia entre KMeans y kVecinos mas cercanos.

Además, alguna técnica de reducir el dataset que se dió para el ejemplo de kVecinos

Buen curso para asimilar los conceptos básicos de la minería de datos, sin embargo creo que falto complementar el área de clustering con actividades prácticas al igual que en los métodos de clasificación

Me hubiera gustado ver ejemplos de Algoritmos jerarquicos, k-means, dbscan con rapidminer. En general el curso me gusto y me fue de ayuda, ahora voy a continuar con otros cursos más complejos.

Un poquito más de duración los videos con un ejemlo más de cada punto. DE ahí, el resto muy bueno para entrar en el mundo de la Minería de Datos

Buen curso para introducirse en el tema.

Lo malo es que los videos de las ayudantias no se ven bien cuando muestran la pantalla.

Muy bueno y recomendado pero seria bueno que la ultima parte también dieran un ejemplo practico en RapyMiner.

Buen curso para iniciarse en minería de datos, se complementa bien con el uso de la herramienta Rapidminer .

Buen contenido, aunque se pudiera enriquecer con más ejemplos, sobretodo la parte del final, gracias!