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Volver a Introducción a la Minería de Datos

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a la Minería de Datos por parte de Pontificia Universidad Católica de Chile

4.7
estrellas
378 calificaciones
184 revisiones

Acerca del Curso

En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro....

Principales revisiones

JC

Jan 25, 2020

Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.

FH

Mar 19, 2020

Muy agradecido con ambos tutores por el curso brindado, los puntos del curso fueron muy interesantes, a considerar personal creo que debió usarse un lenguaje como R para la parte practica.

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151 - 175 de 187 revisiones para Introducción a la Minería de Datos

por YURI O N

Mar 09, 2019

el curso es muy útil para alguien que no es del mundo informático. Comprendí muchos conceptos y tipos de problemas aplicados a la vida real. Agradezco al profesor Karim y al ayudante del curso por el buen trabajo.

El curso podría mejorar en la parte de los videos de ayudantías. Muchas veces no es clara la imagen. Salvo este comentario, el curso es perfecto.

Yuri Olivares

por Paula V S

Nov 18, 2018

Fue un curso donde aprendí los conceptos generales de Minería de datos, excelente material entregado y sobre todo los ejemplos con los cuales era posible comprender de mejor manera el contenido. Lo único que cambiaría es que el curso requiere tener al menos ciertas nociones de lo relacionado a data mining lo que lo transforma a ratos en algo complejo de entender.

por Carlos J B A

Jan 18, 2019

El curso es bueno, aunque hay cosas por mejorar. Considero que le deben dar más énfasis en el uso de la plataforma ¿por qué? porque en la vida real nos enfrentamos a grandes cantidades de datos y es que imposible hacer operaciones matematicas (como se explica en el curso) de forma manual. A nivel general grandes conocimientos he aprendido. Muchas gracias.

por Pedro A A

Apr 07, 2019

Es un curso muy bueno, me gustó mucho, felicidades a sus productores!

Las prácticas podrían separarse (colocarse) en seguida de los temas vistos, para que sean menos pesadas. Los videos de éstas valdría la pena volverlos a realizar porque no se ven bien, además de que algunas instrucciones son muy rápidas (se podrían repetir para evitar confusiones).

por Assael O C

Oct 15, 2019

Me parece un muy buen curso, esta intenta explicar de la forma mas simple posible los temas a tratar, así mismo invita al estudiante a trabajar en casa para poder tener mejores resultados.

Unicamente los videos de las lecciones practicas no son muy claros.

por María P U S

Mar 10, 2019

Un buen curso para comenzar el camino del Data Análisis. Explicativo, concreto y digerible en un 100% para personas que buscan inmiscuirse en un ámbito como éste. Especial para profesionales que vienen de las áreas más humanistas y sociales.

por giancarlo

Feb 04, 2020

Falta detalle de otros algoritmos que me hubiera gustado ver como: regresión lineal, bayes y la diferencia entre KMeans y kVecinos mas cercanos.

Además, alguna técnica de reducir el dataset que se dió para el ejemplo de kVecinos

por Rodrigo M

Feb 24, 2020

Curso completo con respecto a algoritmos de clasificacion, reforzaria el uso de lenguajes de programacion o mas enfasis al RapidMiner, pero en resumen buen complemento para inicial el estudio en Mineria de datos.

por David A B O

Aug 19, 2019

Buen curso para asimilar los conceptos básicos de la minería de datos, sin embargo creo que falto complementar el área de clustering con actividades prácticas al igual que en los métodos de clasificación

por Alejandro M

Apr 09, 2019

Me hubiera gustado ver ejemplos de Algoritmos jerarquicos, k-means, dbscan con rapidminer. En general el curso me gusto y me fue de ayuda, ahora voy a continuar con otros cursos más complejos.

por VILLALBA L G D

Nov 13, 2018

Un poquito más de duración los videos con un ejemlo más de cada punto. DE ahí, el resto muy bueno para entrar en el mundo de la Minería de Datos

por José A C B

Feb 27, 2020

La explicación es buena, pero en algunos temas lo acelera demasiado y también algunos videos de los ejercicios con RapidMiner están cortados.

por Martín P

Mar 25, 2020

Curso muy didáctico y sencillamente explicado para quien desea empezar en minería de Datos, solo que se podría también aplicar en R.

por Pablo T

Feb 03, 2019

Buen curso para introducirse en el tema.

Lo malo es que los videos de las ayudantias no se ven bien cuando muestran la pantalla.

por Alejandro R

Dec 01, 2018

Muy bueno y recomendado pero seria bueno que la ultima parte también dieran un ejemplo practico en RapyMiner.

por Juan N

Feb 04, 2019

Buen curso para iniciarse en minería de datos, se complementa bien con el uso de la herramienta Rapidminer .

por Elizabeth F

Feb 12, 2020

Buen contenido, aunque se pudiera enriquecer con más ejemplos, sobretodo la parte del final, gracias!

por Rodrigo H

Apr 15, 2019

La teoría es excepcional, pero se queda la parte práctica con ejercícios que se puedan ser evaluados.

por Mario A M M

Mar 24, 2019

Buen curso aunque las ayudantías flojearon un poco, ahora puedo decir que se algo de Minería de Datos

por Hernán C Q Z

Oct 12, 2018

Muy claras las explicaciones. Infortunadamente la calidad de los videos de las tutorías no es buena.

por Selene G M

Dec 06, 2018

los ejercicios son muy rapidos y los videos no dan oportunidad de revisar bien la herramiente

por Juan E

Mar 29, 2020

Excelente curso introductorio en metodología de aprendizaje supervisado y no supervisado

por Nicole A A G

May 22, 2019

En general el curso esta bien, fuera de unos detalles técnicos solucionados en el foro