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Learner Reviews & Feedback for Introducción a la Minería de Datos by Pontificia Universidad Católica de Chile

4.6
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About the Course

En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro....

Top reviews

JC

Jan 24, 2020

Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.

GG

Sep 16, 2020

Como el nombre del curso muy bien lo dice es introductorio, en consecuencia, el contenido muestra elementos teóricos básicos de la minería de datos, con ciertas actividades prácticas complementarias.

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26 - 50 of 575 Reviews for Introducción a la Minería de Datos

By Pablo R A

Oct 26, 2018

no tengo respuesta de mis problemas reportados, no puedo avanzar porque no apruebo un test porque el sistema de calificaciones esta incorrecto. he reportado varias veces sin respuesta. prubea distintas posibles formas de responder y ninguna tiene ni un punto.

By Deleted A

Jul 16, 2020

Soy Ingeniera Financiera y he venido trabajando de manera empírica el análisis de datos para los diferentes proyectos en los que he trabajado y en los que he tenido que implementar tableros de control para grandes volúmenes de información. Pero, en este curso de Introducción a la Minería de Datos, encontré herramientas idóneas para desarrollar experticia en cuanto al manejo de la información y el análisis de esta a nivel estadístico y de probabilidad. La gran mayoría de los ejemplos que están planteados en este curso es para segmentación de clientes, pero realmente puede ser enfocado a los diversos análisis de datos en cualquier área y como lo indican en este curso el uso de RapidMiner es una gran ayuda además de ser una interfaz amigable, pues implementa distintas técnicas de pre-procesamiento de datos, modelación predictiva y descriptiva, métodos de prueba de modelos, visualización de datos, etc.

By Ana V G G

Apr 1, 2021

Me gustó mucho este curso, especialmente porque el profesor Karim Pichara se toma el tiempo de explicar lo que hay detrás de cada algoritmo y logra que ese conocimiento especializado sea asequible. Sin embargo, debo decir que las ayudantías tienen el defecto de que en ocasiones no se logra ver completa la pantalla, tampoco se muestra de qué manera se preparan las bases de datos antes del análisis y por algún defecto de la grabación en ocasiones no se alcanza a ver qué valores se asignan dentro del programa. Fuera de eso, que estoy segura de que se puede corregir, es un curso muy completo y he quedado muy satisfecha con lo que he aprendido.

By JULIO M T A

Jun 9, 2023

Excelente Curso Introductorio, abarca los modelos mas significativos, y permite obtener una visión de los algoritmos desde la matemática de su implementación, lo que permite ayudar a comprender su implementación por ejemplo en Phyton con librerías como SkLearn, y como adicional me permitió conocer la herramienta RapidMiner Studio muy simple de usar y muy poderosa.

By Johann R G G

Jun 28, 2020

Me ha parecido un curso excelente. El profesor Karim Pichara domina perfectamente el tema y te motiva a seguir adelante en el curso, manteniendo un balance entre la parte teórica y la parte práctica. Ejemplifica cada uno de los algoritmos que se revisan a lo largo del curso, además de que para algunos algoritmos utiliza la herramienta RapidMiner. 100% recomendado.

By Jorge M A M

May 24, 2020

Curso muy bueno, deja muy clara las nociones básicas para introducirse en esta disciplina, me gustó la incorporación de ejercicios para lograr entender de mejor manera la teoría. Agradezco más aun la introducción al software Rapid Miner, una herramienta muy sencilla y practica de entender. Solo mejoraria la calidad de los vídeos de las practicas con el Software.

By Esteban G J

Sep 18, 2020

Agradezco la forma clara precisa como el profesor nos comparte los conceptos, definiciones, ejemplos y diferentes situaciones que debemos tener presentes al momento de de trabajar con los diferentes tipos de datos. Es un gran curso que te permite identificar herramientas importantes para hacer análisis y obtener información valiosa de nuestros datos.

By KEVIN A R R

Sep 30, 2020

Es un curso con muy buenas bases de aprendizaje, enseñan una variedad de algoritmos que pueden ser útiles para adentrarme al campo de la minería de datos específicamente en la parte de la programación.

Con el conocimiento básico que he adquirido, puedo ahondar aun mas en procesos mas complejos sobre esta temática y mejorar continuamente.

Gracias!

By Felix E M

May 5, 2020

Una completa introducción a la clasificación de datos. Me sirve mucho en mi quehacer diario en proyectos personales y abre un abanico de posibilidades con análisis de bases de datos a través de Rapidminer y otras plataformas. Las clases son claras, concisas y las ayudantías ejemplifican de gran manera lo visto en la teoría. Gracias!!

By Juan A B

Jan 17, 2020

Buenos Dias,

Muchas gracias por el curso,

los temas son muy buenos y me gusto que son muy concisos, ojala hagan mas cursos sobre todo practicos, como oprtunidad de mejora algunos audios de los videos no se entendian y algunos videos practicos la pantalla sale cortada y no se entiende muy bien el algoritmo,

mil gracias.

By Diego F

Aug 30, 2018

El curso es muy bueno como introducción, me permitió adquirir mayor claridad con respecto a distintos concepto que había leído en otros sitios, sin embargo, sugeriría mejorar la grabación de los la laboratorios ya que en su mayoría presentan falencias en la producción. Gracias por entregar conocimientos gratuitamente.

By Marcelo A P

Oct 29, 2019

Estoy tomando un diploma en minería de datos y otros cursos relacionados a DS. En general me gustó bastante el curso. A pesar de ser sólo una introducción, aborda de una forma bastante simple de entender los conceptos relacionados. Sería interesante ver un curso de profundización en los contenidos enseñados.

By José d J P H

Nov 12, 2022

Muy bueno, como inicio a la minería de datos. Bien explicado y ejemplificado. Recomendado. Gracias a los expositores por transmitir sus conocimientos. Sólo creo le hace falta como un trabajo final asignado por el profesor, donde uno pueda aplicar el conocimiento aprendido. ¡Muchas gracias!, nuevamente.

By Santiago V G

Jul 8, 2020

Muy bueno. Son exelentes. Muy bien espesificado y muy informativos eh logrado ver, que todo se mueve mediante la minería de datos desde los bancos, las noticias,los deportes, la programación de reconocimiento de la medecina, los mercados, (todo) son muchasimas cosas son exelentes. Muchísimas gracias.

By Alex B

Feb 8, 2024

Me permitió comprender que metodologías y herramientas usar en mi proyecto de Análisis de Títulos donde a partir de la minería de datos en memorias de título, visualizar varios InSights relevantes para la casa de estudios y aportar a la dirección estratégica de la Universidad Central de Chile!

By Jose I M F

Oct 10, 2020

Muy buen curso. Si bien, presenta conceptos generales, es una buena aproximación a las tendencias de data mining. Interesante para recordar algunos conceptos que estaban más flojos en la memoria, recomendable para los que están recién iniciando o quieren tener una referencia del tema.

By Deleted A

Sep 24, 2020

Me gustó bastante, los conocimientos que pude adquirir son buenos, es muy útil lo que enseñan. Recomendaría que para los videos prácticos dejen en la plataforma los archivos csv porque al buscarlos en el navegador pueden haber fallas en los mismos para hacer la práctica en rapid miner

By Diego J

Jan 17, 2020

Muy buen curso, cumple con el su objetivo de introducción a la minería de datos, el profesor y su explicación son muy fácil de comprender, un punto a considerar son la ayudantias, los vídeos están en muy mala calidad y no se logra cumplir con el fin que es un ejercicio practico.

By Juan P M R

Apr 7, 2021

Muy Buen curso, me ayudo bastante para poder encontrar algún sentido en los datos, trabajo creando sistemas de flujos de datos operacionales, y creo que este curso me da las herramientas de entender que variables son las que de verdad importan en grandes volúmenes de datos.

By Miguel A Z

Sep 4, 2020

Excelente introducción a la minería de datos. Los vídeos son muy didácticos y sencillos, aunque los de aplicación del RapidMiner se complican un poco al no mostrar toda la pantalla cuando se van haciendo los ejercicios. Quedé motivado para aprender más sobre el programa.

By Denys A

Sep 5, 2019

Muy buen curso, el cual me ha ayudado a incrementar más mis conocimientos, sería adecuado continuar con mas cursos el cual coadyuve a mejorar día a día los conocimientos de dicho tema. Felicitaciones a los organizadores y gracias a los docentes que impartieron dicho curso.

By José F L

Jul 15, 2020

Excelente curso, se cumplio mis expectativas en respuesta a la necesidad de aprender minería de datos. Hay aspecto a mejorar como son los videotutoriales y agregar más ejercicios de RapidMiner. Los contenidos de cada unidad fueron claros y precisos. Saludos cordiales.

By Ricardo A L

Sep 26, 2021

Muchas Gracias. Buen curso y bien explicado . Quizas falta la retroalimentacion en la correccion de las Evaluaciones y ver la justificacion de las respuestas correctas. Es decir, mostrar cuales son las respuestas correctas ... De antemano, muchas gracias atte Ricardo

By Antonio V

Feb 11, 2021

Me ha encantado este curso no solo como iniciación, sino que es bastante específico. Sobre todo, la parte práctica me ha parecido muy útil e interesante. Es un buen punto de partida para continuar aprendiendo. Muchas gracias por el conocimiento aportado y compartido.

By Yesica A S C

Feb 7, 2019

Es una excelente oportunidad, para aprender herramientas eficaces, tiene un par de errores de cálculo, pero es cuestión de hacer las cuentas por parte del estudiante.

Agradezco por la implementación del curso y la presentación del material en forma completa y clara.