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Volver a Introducción a la Minería de Datos

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a la Minería de Datos por parte de Pontificia Universidad Católica de Chile

4.6
estrellas
857 calificaciones
419 reseña

Acerca del Curso

En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro....

Principales reseñas

GG

Sep 17, 2020

Como el nombre del curso muy bien lo dice es introductorio, en consecuencia, el contenido muestra elementos teóricos básicos de la minería de datos, con ciertas actividades prácticas complementarias.

JC

Jan 25, 2020

Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.

Filtrar por:

301 - 325 de 419 revisiones para Introducción a la Minería de Datos

por Alfredo J R D

May 29, 2019

excellente

por Jorge A P B

Oct 25, 2020

Muy Bueno

por DANI A G .

Sep 28, 2020

MUY BUENA

por Bianca T R Z

Sep 22, 2020

Excelente

por Carolina C

Aug 23, 2020

Excelente

por Sebastián O C M

Jun 07, 2020

muy bueno

por Damian C

May 29, 2020

Excelente

por MARIO V

May 26, 2020

excelente

por Julian A M O O

May 22, 2020

Excelente

por Arnoldo M R

Apr 23, 2020

Excelente

por BAIRON D C S

Jan 21, 2020

excelente

por Miriam R

Aug 07, 2019

excelente

por Roxana J A R

Mar 25, 2019

Muy bueno

por Patricio O

Aug 10, 2020

Super!!!

por Paola A S

Jul 09, 2020

Bueno!!!

por Daniel F L Y

Mar 23, 2020

BUENO

por Armando F

Apr 11, 2020

La parte teórica estuvo bastante bien, toca profundizar los conceptos con investigación adicional. Un par de errores en los cálculos que vi en los ejercicios, ejemplo en la iteración 1 del algoritmo de K-means, el promedio de la variable gasto mensual no se corresponde los datos con la media calculada.

Donde si tengo más observaciones en la ayudantía, la primera base de datos para practicar el ejercicio de vecinos cercanos no se consigue en el link que indica el instructor. El instructor habla muy rápido y por último y esto si afecta más es que en gran parte de los ejercicios de Árboles de Decisión el instructor muestra el ejemplo en la herramienta RapidMiner y la pantalla está cortada, no se sabe de dónde está seleccionando las opciones, en varios casos va muy rápido y no se sabe que está haciendo.

Por lo demás estoy muy contento de haber hecho este curso.

por Noel C

Aug 27, 2019

Muy buen curso introductorio al tema. Buena didáctica de ambos docentes. Sugerencias: 1) el profesor Aguirre debe ir un poco más lento en algunos casos, y corregir el detalle de las prácticas que no se ven bien en pantalla. 2) Añadir el video con la práctica en RapidMiner sobre el último tema. 3) Dejar algunos ejercicios o ejemplos como tema práctico al utilizar RapidMiner. Del resto súper bien. Ah! También les recomendaría continuar con una segunda parte de este curso, para un nivel intermedio, de ser factible. ¡Felicitaciones!

por Pablo

Dec 17, 2018

Es muy interesante aprender sobre minería de datos ya que esto se puede usar para diferentes campos y permite ayudar en nuestras tareas laborales y de conocimiento. Pienso que antes de subir un vídeo para el curso es necesario revisar lo que se sube, ya que para el caso de la semana 4 en donde se explicaban las maneras de usar el árbol de decisión y K vecinos más cercanos en el software RappidMiner el video era de pésima calidad y no se puedo realizar bien dicha tarea. Muchas gracias por lo aprendido

por José H F

Apr 27, 2020

Como dice el título es un curso introductorio a la Minería de Datos, a mi entender los docentes fueron lo suficientemente claros en sus exposiciones y plantearon ejemplos muy interesantes para cada temática, lo cual es sumamente valioso y se agradece. Me hubiera gustado que desarrollen algunos conceptos adicionales como Limpieza y Preparación de Datos y otras técnicas como Redes Neuronales, y también un poco de textmining y webmining. Pero es un muy buen curso y es muy recomendable.

por alexis

Apr 20, 2020

Buen curso. Es el inicio de una materia complicada que hay profundizar con el tiempo. Hay varios términos y métodos que hay que repasar, pero el principio del curso se ha cumplido. Gracias por el interés y dedicación al profesor, ayudante y a ustedes como institución que han puesto a disposición de la gente que maneja datos, que son conocimientos necesarios.Como dice el título del curso es introductorio a una tema complicado y el curso lo cumple... es creo yo. Muchas Gracias !!!!

por JOSE M

Apr 02, 2020

Excelente curso, aunque algunos temas tienen huecos si no se tiene conocimiento previo de estos temas, se tiene que complementar con temas de comprensión. Un punto importante, es la terminología es para todo el mundo así que si se tienen términos usados en un país o si es propio de los que estudian ciencias es difícil que todos podamos entender de forma general. Gracias por este principio de estudio de Minería de Datos.

por Jesús D G C

Nov 30, 2019

Muy buen curso de introducción a la minería de datos. Solamente como comentario opino que si esta bien mostrar los ejemplos, pero seria mas interesante llegar a las conclusiones de los resultados de los ejemplos, es decir, x=1 pero que signfica eso? con un ejemplo real de clientes, que significa el resultado de la mineria mostrada en los ejemplos?

Pienso que solo falto aterrizar esa parte.

Saludos y muchas gracias.

por Ignacio V

Feb 19, 2020

En general es un excelente curso para entender a que corresponde la minería de datos, sus usos y formas de realizar predicciones de bases de datos. La clases son bastante didácticas y permiten la comprensión de diversas técnicas para aplicar minería de datos. Lo que falta por mejorar es la calidad de los videos en donde se enseña el uso del software RapidMiner, ya que la baja calidad hace difícil su comprensión.

por Francisco R T

Aug 26, 2019

Muy bueno el curso, la enseñanza que da el profesor sobre el análisis de datos. Explicaciones muy buenas. Ejemplos y demostraciones explícitas. El único pero sería la grabación de los videos de las ayudantias del software Rapidminer, a mi gusto me hubiese gustado mas énfasis en el sofware o inclusive evaluaciones respecto al programa mencionado. Por lo demas, todo impecable.