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Volver a Introducción a la Minería de Datos

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Introducción a la Minería de Datos por parte de Pontificia Universidad Católica de Chile

4.6
estrellas
1,091 calificaciones
517 reseña

Acerca del Curso

En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro....

Principales reseñas

GG

16 de sep. de 2020

Como el nombre del curso muy bien lo dice es introductorio, en consecuencia, el contenido muestra elementos teóricos básicos de la minería de datos, con ciertas actividades prácticas complementarias.

JC

24 de ene. de 2020

Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.

Filtrar por:

401 - 425 de 520 revisiones para Introducción a la Minería de Datos

por Tadeo M M L

26 de abr. de 2020

Es muy claro en todos los aspectos, ideal para alguien que necesita comenzar desde cero. Sólo quisiera que añadieran algunos ejemplos de cómo usar los algoritmos de Clustering en Rapid Minner así como lo hicieron con los de clasificación.

por Martin P

3 de dic. de 2020

Les faltaría un par de ejemplos de los últimos algoritmos de clustering, como también explicar mas en detalle los mismos. Es como que le faltarían un par de módulos. Pero en general muy bueno para alguien que no tiene experiencia previa.

por Ignacio M

15 de oct. de 2020

Muy buen curso que sirve para dar los primeros pasos en Machine Learning. Antes de ir de lleno a código Python o R, hay que entender la esencia de cada algoritmo. Una pena que no se vean bien los videos sobre las prácticas en Rapidminer.

por Benja S

22 de ago. de 2020

El curso en general es muy bueno, el profe Karim explica muy bien la teoría. El curso decae cuando se presenta en ayudantía, no por el ayudante, sino por la forma en que están los videos de práctica (mal recortados y mal grabados).

por giancarlo

3 de feb. de 2020

Falta detalle de otros algoritmos que me hubiera gustado ver como: regresión lineal, bayes y la diferencia entre KMeans y kVecinos mas cercanos.

Además, alguna técnica de reducir el dataset que se dió para el ejemplo de kVecinos

por Jesica B

17 de jul. de 2020

Los vídeos con rapidminer tenían un cierto desfase, y no se podía apreciar muy bien lo que marcaban, pero todo lo demás estuvo muy bien. Fue conciso, aunque me hubieran gustado ejercicios para poder practicar lo aprendido.

por Rodrigo M

24 de feb. de 2020

Curso completo con respecto a algoritmos de clasificacion, reforzaria el uso de lenguajes de programacion o mas enfasis al RapidMiner, pero en resumen buen complemento para inicial el estudio en Mineria de datos.

por David B

18 de ago. de 2019

Buen curso para asimilar los conceptos básicos de la minería de datos, sin embargo creo que falto complementar el área de clustering con actividades prácticas al igual que en los métodos de clasificación

por Mario C S V

22 de mar. de 2021

Me pareció muy interesante el curso y las explicaciones muy claras para todos los temas. Me hubiera gustado que se incluya un ejemplo del tema Clusterización utilizando la herramienta RapidMiner

por CLAUDIO E V V

11 de sep. de 2020

En términos de conceptos bien , los talleres regular; mala resolución de la pantalla no permitió tener visibilidad de toda la operación de los ejercicio. Ojala sigan dando cursos sobre este tema

por gustavo s

27 de jul. de 2020

En los videos practicos deberia mejorar la calidad de imagen y por otro tomar el total de la pantalla de la aplicacion, ya que no se visualizan los parametros de configuricaion en ek rapidminer

por Alejandro M

9 de abr. de 2019

Me hubiera gustado ver ejemplos de Algoritmos jerarquicos, k-means, dbscan con rapidminer. En general el curso me gusto y me fue de ayuda, ahora voy a continuar con otros cursos más complejos.

por Alam A L F

24 de abr. de 2020

Excelente curso!, sólo algunos ejercicios de rapidminer en la edición faltó que se viera la pantalla completa para poder seguirlos con más detalle, pero las explicaciones fueron excelentes.

por Christopher E A V

5 de ago. de 2020

Buen curso complementario e introductorio, la única modificación que le realizaría sería un mayor uso de los programas computacionales en las evaluaciones (puesto que no se evalúan estos).

por Loreto T H

29 de may. de 2020

En uno de los ejercicios no se puede ver la totalidad de la pantalla, eso hace que no se pueda seguir el ejercicio. Agregaría más actividades prácticas. Las clases del profesor muy claras.

por Eday A G M

13 de jun. de 2020

Faltan más ejercicios prácticos, pero en general está muy bueno el curso. Porque aborda muchos temas que son necesarios para iniciar en este mundo de la minería de datos.

por LittleMorningStar

19 de dic. de 2020

fuen un buen curso, todo muy bien explicado, ejercicios entretenidos, solo hubiera esperado una mejor grabación de los vídeos, ojalá cambien, los vídeos de ayudantia.

por Angel A P P

29 de dic. de 2021

Me pareció muy interesante que se tomaran el debido tiempo a la explicación de ejemplos y detallar en caso de modificaciones las variantes con respecto a cada tema.

por Fabian E N

21 de jul. de 2021

Curso muy dinámico y cómodo de seguir, así como desafiante en las evaluaciones, aunque con la dificultad justa. Recomendable para adentrarse en la minería de datos.

por Alejandro S

24 de ene. de 2021

Me fue muy útil para introducirme en el mundo de la minería de datos y perderle el miedo al lenguaje utilizado en los mismos. Me anima a seguir profundizando.

por Santiago P G

26 de nov. de 2021

La teoría es excelente y los algoritmos se entienden a la perfección, pero las prácticas con RapidMiner se ven un poco afectadas por la calidad de los videos

por Cesar T C

6 de abr. de 2021

Me gustó bastante, se entiende que hay temas que se tocan muy por encima pero me sirvió mucho para complementarlo con otros cursos de machine learning y R.

por Josué Q s

1 de ene. de 2022

Problemas con los ejemplos de rapidminer no se logra captar toda la pantalla y los procesos de ejecución de los ejercicios, de lo de mas es un 100% bueno.

por Rodolfo A S V

27 de jul. de 2020

Curso introductorio didáctico y sencillo. Se explica de forma clara los conceptos.

Mejoras: Debería adjuntarse un repositorio de los data sets utilizados.

por Roberto

11 de nov. de 2021

El curso es muy completo, deja una gran motivación para seguir aprendiendo, está bien explicado y cuanta con tareas practicas para aplicar lo aprendido.