Acerca de este Curso

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Aprox. 14 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

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Instructor

ofrecido por

Placeholder

Google Cloud

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up95%(2,545 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

13 minutos para completar

Welcome to MLOps Fundamentals

13 minutos para completar
1 video (Total 1 minutos), 2 lecturas
25 minutos para completar

Why and When do we need MLOps

25 minutos para completar
3 videos (Total 15 minutos)
7 horas para completar

Understanding the Main Kubernetes Components (Optional)

7 horas para completar
25 videos (Total 93 minutos)
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Introduction to AI Platform Pipelines

2 horas para completar
7 videos (Total 46 minutos)
2 horas para completar

Training, Tuning and Serving on AI Platform

2 horas para completar
7 videos (Total 37 minutos)
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Kubeflow Pipelines on AI Platform

2 horas para completar
7 videos (Total 32 minutos)
1 hora para completar

CI/CD for Kubeflow Pipelines on AI Platform

1 hora para completar
5 videos (Total 13 minutos)
2 minutos para completar

Summary

2 minutos para completar
1 video (Total 2 minutos)

Reseñas

Principales reseñas sobre MLOPS (MACHINE LEARNING OPERATIONS) FUNDAMENTALS

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.