Acerca de este Curso

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Aprox. 14 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

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Instructor

ofrecido por

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up97%(1,312 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

13 minutos para completar

Welcome to MLOps Fundamentals

13 minutos para completar
1 video (Total 1 minutos), 2 lecturas
1 video
2 lecturas
How to download course resources2m
How to Send Feedback10m
25 minutos para completar

Why and When do we need MLOps

25 minutos para completar
3 videos (Total 15 minutos)
3 videos
Machine Learning Lifecycle6m
MLOps Architecture and TensorFlow Extended Components6m
1 ejercicio de práctica
Why and When to Employ MLOps10m
7 horas para completar

Understanding the Main Kubernetes Components (Optional)

7 horas para completar
25 videos (Total 93 minutos)
25 videos
Introduction to Containers5m
Containers and Container Images7m
Lab Intro33s
Lab solution5m
Introduction to Kubernetes3m
Introduction to Google Kubernetes Engine3m
Compute Options Detail10m
Kubernetes Concepts4m
The Kubernetes Control Plane6m
Google Kubernetes Engine Concepts6m
Lab Intro30s
Lab solution4m
Deployments3m
Ways to Create Deployments2m
Services and Scaling1m
Updating Deployments1m
Rolling Updates3m
Blue-Green Deployments2m
Canary Deployments3m
Managing Deployments1m
Lab Intro39s
Jobs and CronJobs4m
Parallel Jobs3m
CronJobs2m
11 ejercicios de práctica
Introduction to Containers10m
Containers and Container Images10m
Introduction to Kubernetes30m
Introduction to Google Kubernetes Engine30m
Containers and Kubernetes in Google Cloud15m
Kubernetes Concepts10m
The Kubernetes Control Plane10m
Google Kubernetes Engine Concepts10m
Deployments6m
Updating Deployments10m
Jobs6m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Introduction to AI Platform Pipelines

2 horas para completar
7 videos (Total 46 minutos)
7 videos
Introduction to AI Platform Pipelines8m
Concepts6m
When to use7m
Ecosystem5m
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4m
Lab Solution3m
1 ejercicio de práctica
AI Platform Pipelines10m
2 horas para completar

Training, Tuning and Serving on AI Platform

2 horas para completar
7 videos (Total 37 minutos)
7 videos
Create a reproducible dataset8m
Implement a tunable model 10m
Build and push a training container 3m
Train and tune the model 5m
Serve and query the model2m
Lab Intro43s
1 ejercicio de práctica
Training, Tuning and Serving on AI Platform10m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Kubeflow Pipelines on AI Platform

2 horas para completar
7 videos (Total 32 minutos)
7 videos
Describing a Kubeflow Pipeline with KF DSL5m
Pre-built components5m
Lightweight Python Components2m
Custom components4m
Compile, upload and Run4m
Lab Intro38s
1 ejercicio de práctica
Kubeflow Pipelines on AI Platform10m
1 hora para completar

CI/CD for Kubeflow Pipelines on AI Platform

1 hora para completar
5 videos (Total 13 minutos)
5 videos
Cloud Build Builders2m
Cloud Build Configuration4m
Cloud Build Triggers3m
Lab Intro15s
1 ejercicio de práctica
CI/CD for a Kubeflow Pipeline10m
2 minutos para completar

Summary

2 minutos para completar
1 video (Total 2 minutos)
1 video

Reseñas

Principales reseñas sobre MLOPS (MACHINE LEARNING OPERATIONS) FUNDAMENTALS

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.