Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Aprox. 15 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

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Instructor

ofrecido por

Placeholder

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up92%(3,252 calificaciones)
Semana
1
Semana 1
11 minutos para completar

Welcome to MLOps Fundamentals

11 minutos para completar
1 video (Total 1 minutos), 1 lectura
21 minutos para completar

Why and When do we need MLOps

21 minutos para completar
3 videos (Total 15 minutos)
7 horas para completar

Understanding the Main Kubernetes Components (Optional)

7 horas para completar
26 videos (Total 105 minutos)
Semana
2
Semana 2
2 horas para completar

Introduction to AI Platform Pipelines

2 horas para completar
6 videos (Total 41 minutos)
3 horas para completar

Training, Tuning and Serving on AI Platform

3 horas para completar
8 videos (Total 82 minutos)
Semana
3
Semana 3
2 horas para completar

Kubeflow Pipelines on AI Platform

2 horas para completar
8 videos (Total 71 minutos)
1 hora para completar

CI/CD for Kubeflow Pipelines on AI Platform

1 hora para completar
5 videos (Total 13 minutos)
2 minutos para completar

Summary

2 minutos para completar
1 video (Total 2 minutos)

Reseñas

Principales reseñas sobre MLOPS (MACHINE LEARNING OPERATIONS) FUNDAMENTALS

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Acerca de Certificado profesional de Prepárate para una certificación en Google Cloud: Ingeniería en Aprendizaje Automático

Prepárate para una certificación en Google Cloud: Ingeniería en Aprendizaje Automático

Preguntas Frecuentes

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